一、创建schemas
创建schemas的方式：
var userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, email: String, createdOn: Date });schemas中的数据类型有以下几种：
特别需要说明一下ObjectId类型和Mixed类型以及Array类型，在schemas中声明这几种类型的方式如下：
//ObjectId就类似于唯一键值projectSchema.add({ owner: mongoose.Schema.Types.ObjectId});//混合类型，顾名思义，就是说里面可以放置任意类型的数据，有两种方式创建该类型数据//方式一：直接赋予一个空的字面量对象vardjSchema= new mongoose.Schema({ mixedUp: {}});//方式二：根据Schemas.Types中值来赋予vardjSchema= new mongoose.Schema({ mixedUp: Schema.Types.Mixed});//Array类型数据有两种创建方式，一种是简单数组创建：var userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, emailAddresses: [String]});//第二种方式就是复杂类型数据数组，例如我们可以再数组中添加不同类型的schemas:var emailSchema = new mongoose.Schema({ email: String, verified: Boolean});var userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, emailAddresses: [emailSchema]});//注意：如果定义一个空的数据的话，则会创建为一个混合类型数据的数组：var emailSchema = new mongoose.Schema({ email: String, verified: Boolean});var userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, emailAddresses: [emailSchema]});我们可以给schema创建静态方法，这个静态方法将来会用在Model中，创建该静态方法需要在创建完成schema之后，在Model编译之前：
projectSchema.statics.findByUserID = function (userid, callback) { this.find({ createdBy: userid }, '_id projectName', {sort: 'modifiedOn'}, callback); };在其对应的模型创建完成并编译后，我们就可以像下面这样来调用该静态方法了：
Model.findByUserID(userid,callback);
该静态方法会返回一个JSON格式的数据，这在我们使用AJAX技术来加载网页数据的时候会比较方便，就像下面这样：
//路由规则：app.get('/project/byuser/:userid', project.byUser);exports.byUser = function (req, res) { console.log("Getting user projects"); if (req.params.userid){ Project.findByUserID(req.params.userid,function (err, projects) { if(!err){ console.log(projects); res.json(projects); }else{ console.log(err); res.json({"status":"error", "error":"Error finding projects"}); } }); }else{ console.log("No user id supplied"); res.json({"status":"error", "error":"No user id supplied"}); }};二、创建Model
创建Model很简单：
Mongoose.Model('User', userSchema);参数一为Model的名字，参数二为生成Model所需要的schema,Model就像是schema所编译而成的一样。
mongoose连接数据库是有两种方式的：
//方式一：var dbURI = 'mongodb://localhost/mydatabase';mongoose.connect(dbURI);//方式二：var dbURI = 'mongodb://localhost/myadmindatabase';var adminConnection = mongoose.createConnection(dbURI);//如果需要声明端口号：var dbURI = 'mongodb://localhost:27018/mydatabase';//如果需要定义用户名和密码：var dbURI = 'mongodb://username:password@localhost/mydatabase';//也可以像下面这样传一个对象类型的参数：var dbURI = 'mongodb://localhost/mydatabase';var dbOptions = {'user':'db_username','pass':'db_password'};mongoose.connect(dbURI, dbOptions);根据连接数据库的方式，我们可以得到第二种创建Model的方式，就是使用数据库连接的引用名来创建：
adminConnection.model( 'User', userSchema );
默认情况下mongoose会根据我们传入的Model名字来生成collection名字，在上面的代码中就会生成名为users(全为小写字母)的collection(集合)；
有两种方法能让我们自定义collection的名字。
//方式一，在创建schema的时候定义collection的名字：var userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, email: {type: String, unique:true}},{ collection: 'myuserlist'});//方式二，在创建Model的时候定义collection的名字：mongoose.model( 'User', userSchema, 'myuserlist' );创建Model实例：
var user = new User({ name: 'Simon' });user就是模型User的一个实例，它具有mongoose中模型所具有的一些方法，例如保存实例：
user.save(function (err) { if (err) return handleError(err); });模型也具有一些常用的增删查改的方法：
User.findOne({'name' : 'Sally', function(err,user) { if(!err){ console.log(user); }});User.find({}, function(err, users) { if(!err){ console.log(users); }});可以使用链式方式使用这些方法，例如：
var newUser = new User({ name: 'Simon Holmes', email: 'simon@theholmesoffice.com', lastLogin : Date.now()}).save( function( err ){ if(!err){ console.log('User saved!'); }});上面的代码创建了一个模型实例，然后进行保存。我们有一个更为简介的方式来完成这项工作，就是使用Model.create()方法：
User.create({ name: 'Simon Holmes', email: 'simon@theholmesoffice.com', lastLogin : Date.now()}, function( err, user ){ if(!err){ console.log('User saved!'); console.log('Saved user name: ' + user.name); console.log('_id of saved user: ' + user._id); }});三、查找数据和读取数据的方法
1.使用QueryBuilder接口来查找数据
先看看下面的代码：
var myQuery = User.find({'name' : 'Simon Holmes'});myQuery.where('age').gt(18);myQuery.sort('-lastLogin');myQuery.select('_id name email');myQuery.exec(function (err, users){ if (!err){ console.log(users); // output array of users found }});代码中，我们查找名字为"Simon Holmes"，并且年龄大于18岁，查找结果根据lastLogin降序排列，只获取其中的_id, name, email三个字段的值，上面的代码只有在调用exec方法后才真正执行数据库的查询。
当然我们可以使用链式的方式来改写上面的代码，代码会更加简洁：
User.find({'name' : 'Simon Holmes'}).where('age').gt(18).sort('-lastLogin').select('_id name email').exec(function (err, users){ if (!err){ console.log(users); // output array of users found }});上面代码中的第一行创建了一个queryBuilder.通过使用这个queryBuilder，我们就可以执行一些比较复杂的查找工作，在创建完成这个queryBuilder之后，查询操作并没有马上执行，而是待到执行exec方法时才会去执行数据库的查找。
当然也有另外一种方式能够直接查找数据库的，就是直接在查找方法中添加回调函数，使用方式为：
Model.find(conditions, [fields], [options], [callback])
下面举一个简单例子：
User.find({'name', 'simon holmes'}, function(err, user) {});另一个稍微复杂的例子：
User.find({'name', 'simon holmes'}, 'name email',function(err, user) { //console.log('some thing'); });另一个更加复杂的例子，包含查询结果的排序：
User.find({'name' : 'Simon Holmes'}, null, // 如果使用null，则会返回所有的字段值 {sort : {lastLogin : -1}}, // 降序排序 function (err, users){ if (!err){console.log(users);} });列举几个比较实用的查找方法：
Model.find(query); Model.findOne(query);//返回查找到的所有实例的第一个 Model.findById(ObjectID);//根据ObjectId查找到唯一实例
例如：
User.findOne({'email' : req.body.Email}, '_id name email', function(err, user) { //todo }); 2.更新数据
有三种方式来更新数据：
(1)update(conditions,update,options,callback);
该方法会匹配到所查找的内容进行更新，不会返回数据；
(2)findOneAndUpdate(conditions,update,options,callback);
该方法会根据查找去更新数据库，另外也会返回查找到的并未改变的数据；
(3)findByIdAndUpdate(conditions,update,options,callback);
该方法跟上面的findOneAndUpdate方法功能一样，不过他是根据ID来查找文档并更新的。
三个方法都包含四个参数，一下稍微说明一下几个参数的意思：
对于options参数，在update方法中和findOneAndUpdate、findByIdAndUpdate两个方法中的可选设置是不同的；
//在update方法中，options的可选设置为：{safe:true|false, //声明是否返回错误信息，默认trueupsert:false|true, //声明如果查询不到需要更新的数据项，是否需要新插入一条记录，默认falsemulti:false|true, //声明是否可以同时更新多条记录，默认falsestrict:true|false //声明更新的数据中是否可以包含在schema定义之外的字段数据，默认true}//对于findOneAndUpdate、findByIdAndUpdate这两个方法，他们的options可选设置项为：{new:true|false, //声明返回的数据时更新后的该是更新前的，如果为true则返回更新后的，默认trueupsert:false|trure, sort:javascriptObject, //如果查询返回多个文档记录，则可以进行排序，在这里是根据传入的javascript object对象进行排序select:String //这里声明要返回的字段，值是一个字符串}下面举个例子：
User.update({_id:user._id},{$set: {lastLogin: Date.now()}},function(){});3.数据删除
跟更新数据一样，也有三种方法给我们删除数据：
remove();findOneAndRemove();findByIdAndRemove();
remove方法有两种使用方式，一种是用在模型上，另一种是用在模型实例上，例如：
User.remove({ name : /Simon/ } , function (err){ if (!err){ // 删除名字中包含simon的所有用户 }});User.findOne({ email : 'simon@theholmesoffice.com'},function (err,user){ if (!err){ user.remove( function(err){ // 删除匹配到该邮箱的第一个用户 }); }});接下来看一下findOneAndRemove方法：
User.findOneAndRemove({name : /Simon/},{sort : 'lastLogin', select : 'name email'},function (err, user){ if (!err) { console.log(user.name + " removed"); // Simon Holmes removed };});另外一个findByIdAndRemove方法则是如出一辙的。
User.findByIdAndRemove(req.body._id,function (err, user) { if(err){ console.log(err); return; } console.log("User deleted:", user);});四、数据验证
1.mongoose内置数据验证
在mongoose中，数据验证这一层是放在schema中的，mongoose已经帮我们做了很多内置的数据验证，有一些验证是针对某些数据类型的，也有一些是针对所有数据类型的。
能够作用在所有数据类型上的验证有require，意思就是该字段是否是必须的，例如：
email: { type: String, unique: true, required: true }上面的代码就定义了一个email是必须的schema.
下面再分别介绍一下mongoose内置的一些数据验证类型。
数字类型schemasType,对于Number类型的数据，具有min,max提供用来界定最大最小值：
var teenSchema = new Schema({ age : {type: Number, min: 13, max:19} });字符串类型SchemasType,对于该类型数据，mongoose提供了两种验证器：
分别举例如下：
var weekdaySchema = new Schema({ day : {type: String, match: /^(mon|tues|wednes|thurs|fri)day$/i}});var weekdays = ['monday', 'tuesday', 'wednesday', 'thursday','friday'];var weekdaySchema = new Schema({ day : {type: String, enum: weekdays}});在我们进行一些数据库的时候，如果有错误，可能会返回一些错误信息，这些信息封装在一个对象中，该对象的数据格式大致如下：
{ message: 'Validation failed', name: 'ValidationError', errors:{ email:{ message: 'Validator "required" failed for path email', name: 'ValidatorError', path: 'email', type: 'required' }, name:{ message: 'Validator "required" failed for path name', name: 'ValidatorError', path: 'name', type: 'required' } } }知道该错误信息的具体格式之后，我们可以从中得出我们想要的信息并反馈到控制台。
if(err){ Object.keys(err.errors).forEach(function(key) { var message = err.errors[key].message; console.log('Validation error for "%s": %s', key, message); });}2.自定义数据验证
最简单的自定义数据验证方式就是定义一个数据验证的函数，并将它传递给schema;
var lengthValidator = function(val) { if (val && val.length >= 5){ return true; } return false;};//usage:name: {type: String, required: true, validate: lengthValidator }可以看到，我们只需要在schema中添加validate键值对即可，validate对应的值便是我们自定义的验证方法；
但是该形式的数据验证无法给我们提供完整的错误信息，比如errors信息中返回的type值就会成为undefined;
在此基础上如果希望错误信息中能返回一个错误描述，那我们可以稍微进行一点修改：
//code 1validate: { validator: lengthValidator, msg: 'Too short' }//code 2var weekdaySchema = new Schema({ day : {type: String, validate: {validator:/^(mon|tues|wednes|thurs|fri)day$/i, msg: 'Not a day' }});将validate的值修改为一个对象，并且该对象包含验证器和错误描述。
我们也可以使用另一种方式在写这些验证器，就是将验证器卸载schema外部，例如：
var validateLength = [lengthValidator, 'Too short' ]; var validateDay = [/^(mon|tues|wednes|thurs|fri)day$/i, 'Not a day' ]; //usage: name: {type: String, required: true, validate: validateLength } day : {type: String, validate: validateDay }眼睛放大，一看再看，确实没错，在validate中我们传入的是一个数组了，而不是原来的对象了。
其实就validateLength这个东东来说，他就是一个简写来的，你也可以改成下面这样：
var validateLength = [ {validator: lengthValidator, msg: 'Too short'} ];恩，到这里，应该能明白了，将对象改为数组之后，我们便可以传递多个验证器给我们的schema了，的确如此。
var validateUsername = [ {validator: lengthValidator, msg: 'Too short'} , {validator: /^[a-z]+$/i, msg: 'Letters only'} ];我们还有另外一种方法给我们的schema提供验证器：
userSchema.path('name').validate(lengthValidator, 'Too short');userSchema.path('name').validate(/^[a-z]+$/i, 'Letters only');以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持武林网。
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