Node.js利用js-xlsx处理Excel文件的方法详解

$ npm install xlsx

// workbook{ SheetNames: ['sheet1', 'sheet2'], Sheets: { // worksheet 'sheet1': {  // cell  'A1': { ... },  // cell  'A2': { ... },  ... }, // worksheet 'sheet2': {  // cell  'A1': { ... },  // cell  'A2': { ... },  ... } }}

import XLSX from 'xlsx';const workbook = XLSX.readFile('someExcel.xlsx', opts);

// 获取 Excel 中所有表名const sheetNames = workbook.SheetNames; // 返回 ['sheet1', 'sheet2']// 根据表名获取对应某张表const worksheet = workbook.Sheets[sheetNames[0]];

// 获取 A1 单元格对象let a1 = worksheet['A1']; // 返回 { v: 'hello', t: 's', ... }// 获取 A1 中的值a1.v // 返回 'hello'// 获取表的有效范围worksheet['!ref'] // 返回 'A1:B20'worksheet['!range'] // 返回 range 对象，{ s: { r: 0, c: 0}, e: { r: 100, c: 2 } }// 获取合并过的单元格worksheet['!merges'] // 返回一个包含 range 对象的列表，[ {s: { r: 0, c: 0 }, c: { r: 2, c: 1 } } ]

const headers = {};const data = [];const keys = Object.keys(worksheet);keys // 过滤以 ! 开头的 key .filter(k => k[0] !== '!') // 遍历所有单元格 .forEach(k => {  // 如 A11 中的 A  let col = k.substring(0, 1);  // 如 A11 中的 11  let row = parseInt(k.substring(1));  // 当前单元格的值  let value = worksheet[k].v;  // 保存字段名  if (row === 1) {   headers[col] = value;   return;  }  // 解析成 JSON  if (!data[row]) {   data[row] = {};  }  data[row][headers[col]] = value; });console.log(data); // [ { '姓名': 'test1', '年龄': 20 }, { '姓名': 'test2', '年龄': 10 } ... ]

let sheet1 = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet1);let sheet2 = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet2);// 先合并 sheet1 和 sheet2，再对统一处理const result = sheet1.concat(sheet2).reduce((prev, next) => { let index = prev.findIndex((elem, i) => elem.id === next.id); if (index === -1) {  return prev.concat(next); } else {  prev[index] = Object.assign({}, prev[index], next);  return prev; }}, []);console.log(result);// [ { id: '1',// name: 'test1',// age: '30',// country: 'China',// remark: 'hello' },// { id: '2',// name: 'test2',// age: '20',// country: 'America',// remark: 'world' },// { id: '3',// name: 'test3',// age: '18',// country: 'Unkonw',// remark: '???' } ]

// workbook{ SheetNames: ['mySheet'], Sheets: {  'mySheet': {   '!ref': 'A1:E4', // 必须要有这个范围才能输出，否则导出的 excel 会是一个空表   A1: { v: 'id' },   ...  } }}

var _headers = ['id', 'name', 'age', 'country', 'remark']var _data = [ { id: '1',    name: 'test1',    age: '30',    country: 'China',    remark: 'hello' },    { id: '2',    name: 'test2',    age: '20',    country: 'America',    remark: 'world' },    { id: '3',    name: 'test3',    age: '18',    country: 'Unkonw',    remark: '???' } ];var headers = _headers    // 为 _headers 添加对应的单元格位置    // [ { v: 'id', position: 'A1' },    // { v: 'name', position: 'B1' },    // { v: 'age', position: 'C1' },    // { v: 'country', position: 'D1' },    // { v: 'remark', position: 'E1' } ]    .map((v, i) => Object.assign({}, {v: v, position: String.fromCharCode(65+i) + 1 }))    // 转换成 worksheet 需要的结构    // { A1: { v: 'id' },    // B1: { v: 'name' },    // C1: { v: 'age' },    // D1: { v: 'country' },    // E1: { v: 'remark' } }    .reduce((prev, next) => Object.assign({}, prev, {[next.position]: {v: next.v}}), {});var data = _data    // 匹配 headers 的位置，生成对应的单元格数据    // [ [ { v: '1', position: 'A2' },    //  { v: 'test1', position: 'B2' },    //  { v: '30', position: 'C2' },    //  { v: 'China', position: 'D2' },    //  { v: 'hello', position: 'E2' } ],    // [ { v: '2', position: 'A3' },    //  { v: 'test2', position: 'B3' },    //  { v: '20', position: 'C3' },    //  { v: 'America', position: 'D3' },    //  { v: 'world', position: 'E3' } ],    // [ { v: '3', position: 'A4' },    //  { v: 'test3', position: 'B4' },    //  { v: '18', position: 'C4' },    //  { v: 'Unkonw', position: 'D4' },    //  { v: '???', position: 'E4' } ] ]    .map((v, i) => _headers.map((k, j) => Object.assign({}, { v: v[k], position: String.fromCharCode(65+j) + (i+2) })))    // 对刚才的结果进行降维处理（二维数组变成一维数组）    // [ { v: '1', position: 'A2' },    // { v: 'test1', position: 'B2' },    // { v: '30', position: 'C2' },    // { v: 'China', position: 'D2' },    // { v: 'hello', position: 'E2' },    // { v: '2', position: 'A3' },    // { v: 'test2', position: 'B3' },    // { v: '20', position: 'C3' },    // { v: 'America', position: 'D3' },    // { v: 'world', position: 'E3' },    // { v: '3', position: 'A4' },    // { v: 'test3', position: 'B4' },    // { v: '18', position: 'C4' },    // { v: 'Unkonw', position: 'D4' },    // { v: '???', position: 'E4' } ]    .reduce((prev, next) => prev.concat(next))    // 转换成 worksheet 需要的结构    // { A2: { v: '1' },    //  B2: { v: 'test1' },    //  C2: { v: '30' },    //  D2: { v: 'China' },    //  E2: { v: 'hello' },    //  A3: { v: '2' },    //  B3: { v: 'test2' },    //  C3: { v: '20' },    //  D3: { v: 'America' },    //  E3: { v: 'world' },    //  A4: { v: '3' },    //  B4: { v: 'test3' },    //  C4: { v: '18' },    //  D4: { v: 'Unkonw' },    //  E4: { v: '???' } }    .reduce((prev, next) => Object.assign({}, prev, {[next.position]: {v: next.v}}), {});// 合并 headers 和 datavar output = Object.assign({}, headers, data);// 获取所有单元格的位置var outputPos = Object.keys(output);// 计算出范围var ref = outputPos[0] + ':' + outputPos[outputPos.length - 1];// 构建 workbook 对象var wb = { SheetNames: ['mySheet'], Sheets: {  'mySheet': Object.assign({}, output, { '!ref': ref }) }};// 导出 ExcelXLSX.writeFile(wb, 'output.xlsx');