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详解使用Node.js 将txt文件转为Excel文件

2019-11-19 16:09:50
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来源:转载
供稿:网友

最近同事需要对一份报告进行整理,一共有80个报告约9000多行放在一个txt文件中。虽然每份报告的格式比较类似,但其中部分字段对应的数量依旧会有差别。所以真要靠人工来做,无疑会是一件费时费力的并且是很枯燥的工作。据说如果有了这个程序,可以减少60%的工作量!那么为了我以后的下午茶,自然应该去尝试一下不是么?

不过既然是费时费力又枯燥的工作,自然就应该交给代码去解决。毕竟,我坚信任何的科学技术就是为了让人类偷懒而存在的。那么就先切入正题,先上GitHub的项目地址。欢迎批评指点。

GitHub项目:report-maker

项目分析

既然准备要上代码了,作为一个狂热的前端爱好者,自然首选Node.js了。这一个项目主要的目的就是将txt文件中的内容按照一定的规则转化为固定格式的表格并导出为Excel。那么重点就可以分为下面两步了。

  1. Excel文件的生成
  2. txt内容的整理

1. Excel文件的生成

Excel文件自然是寻找可以依赖的模块了(毕竟我自己写不出来)。找了一圈,发现js-xlsx这一个模块。虽然看起来很复杂,但其实只要提供好表头和内容就可以,其余只是对于内容数据整理的固定模板。

相关教程可以参考下面这篇,讲的比较详细所以这里就不多做赘述了。

参考教程:使用node-xlsx进行excel文件的读写

2. txt内容的整理

解决了Excel导出的问题(不然就得换Py了呢),文档内容的整理便是这个项目最重要的问题了。最终整理的表格样式以及需要抽出的项目内容已经和同事确认过了。那么接下来就是如何整理了一个有着80个长短不一报告的文件了。

首先来看看文件的格式,整个文件的格式类似于下面这样。

 Policy Name:  policyName1 ……省略中间内容…… Policy Type:  Standard (0) ……省略中间内容…… Client/HW/OS/Pri/CIT: Client1 Client/HW/OS/Pri/CIT: Client2 Client/HW/OS/Pri/CIT: Client3 Client/HW/OS/Pri/CIT: Client4 ……省略多个Client Include:   /dir1 Include:   /dir2 Include:   /dir3 ……省略多个Include Schedule:    Schedule1  Type:  …… Schedule:    Schedule2  Type:  …… ……省略多个Schedule Policy Name:  policyName2 ……省略中间内容…… ……

可以看出,每一个段落是以Policy Name为分界的。那么,利用fs.readFile将完整的文件读取进来,作为一个字符串使用split方法进行切割。具体代码如下:

fs.readFile(filePath, 'UTF-8', function (err, data) { if (err) throw err; // 对文件读取的数据进行处理,首先用 policyName 进行切割 var policyLists = data.split(config.splitRules.policyName); if (policyLists[0] === '/r/n') { policyLists.shift(); };

然后针对数组中每一个元素(一个段落)根据之前文件中所需要项目,使用正则表达式切提取出所需要的内容,然后将提取出的内容组成所需要的数据结构,具体代码如下。其中schedule项目中内容也并非在一行中,所以也同样使用上面的方法进行切割。而对于其他的项目,则通过正则表达式来进行内容的获取。

 policyLists.forEach(function (policy) { var policyData = policyFormatter(config.splitRules.policyName + policy); excelData.push(policyData); });/** * 对每一个policy进行整理 使其符合表格插入的形式 * @param {*} policy  * { * policyName: String * client: []] * policyType: String * include: [] * schedule[] * scheduleResidence: String * } *  */function policyFormatter(policy) { var policyNameMatcher = new RegExp(config.splitRules.policyName + "([//s//w//d//-]*)//r//n"), clientMatcher = new RegExp(config.splitRules.client + "([//s//w//d//?//-//.]*)//r//n", "g"), policyTypeMatcher = new RegExp(config.splitRules.policyType + "([//s//w//d//(//)//-]*)//r//n"), includeMatcher = new RegExp(config.splitRules.include + "([//s///w//.////:_//?=///"//*]*)//r//n", "g"); var scheduleLists = policy.split(config.splitRules.schedule).slice(1), scheduleFormatLists = [], scheduleResidenceMatcher = new RegExp(config.splitRules.scheduleResidence + "([//s//w//d//-//(//)]*)//r//n"); scheduleLists.forEach(function (schedule) { var scheduleFormat = config.splitRules.schedule + schedule; scheduleFormatLists.push(scheduleFormat); }); // console.log(scheduleFormatLists); var results = { policyName: policy.match(policyNameMatcher)[1].trim(), client: policy.match(clientMatcher) ? policy.match(clientMatcher).join('').trim() : '', policyType: policy.match(policyTypeMatcher)[1].trim(), include: policy.match(includeMatcher).join('').trim(), schedule: scheduleFormatLists.join('').trim(), scheduleResidence: scheduleLists[0].match(scheduleResidenceMatcher)[1].trim() }; // console.dir(results); return results;}

主要逻辑处理完以后,把收集到的内容传给excel处理模块,导出成文件就能解决问题了。

不过似乎最终如果能导出为Word,似乎更好。看来还有新的改进空间还留着呢。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持武林网。

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