VB图像处理之像素的获取和输出

2019-11-18 17:41:26

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供稿：网友

要处理一个图像，首先要获得该图像的像素值，而VB本身提供的PICTURE控件虽然可以打开很多类型的图片，但是它提供的那个POINT方法读取像素实在是太慢。而使用GetPixel这个API的速度也快不到哪里去，因为PIONT方法本身就是对于GetPixel的一个包装。

　　在VB中要快速获取一幅在PICTURE中打开的图像比较快速的方法是使用DIB方法，当然还有DDB方法，不过使用DDB方法还需要考虑不同颜色深度的图像的分别处理，在程序的实现上要相对复杂，而使用DIB方法则不必，并且在处理速度上比DDB方法也慢的有限。

　　过程一：获得一个在PICTURE控件中打开的图像的所有像素。

->PublicSubDibGet(ByValIdSourceAsLong,XBeginAsLong,ByValYBeginAsLong,ByValXEndAsLong,ByValYEndAsLong)
　DimiBitmapAsLong
　DimiDCAsLong
　DimIAsLongDim
　DimWAsLong
　DimHAsLong

　OnErrorGoToErrLine
　Done=False
　TimeGet=timeGetTime
　InPutWid=XEnd-XBegin
　InPutHei=YEnd-YBegin
　W=InPutWid 1
　H=InPutHei 1

　I=(Bits/8)-1
　ReDimColVal(I,InPutWid,InPutHei)
　Withbi24BitInfo.bmiHeader
　　.biBitCount=Bits
　　.biComPRession=0&
　　.biplanes=1
　　.biSize=Len(bi24BitInfo.bmiHeader)
　　.biWidth=W
　　.biHeight=H
　EndWith

　iBitmap=GetCurrentObject(IdSource,7&)
　GetDIBitsIdSource,iBitmap,0&,H,ColVal(0,0,0),bi24BitInfo,0&DeleteObjectiBitmap
　Done=True
　TimeGet=timeGetTime-TimeGetExitSub
ErrLine:
　MsgBox"错误号："&Err.Number&"："&Err.Description
EndSub->

　　在这个过程中所用到的只是一些参数的设定和API的调用，不涉及算法。

　　过程二：图像输出的过程：

->PublicSubDIBPut(ByValIdDestinationAsLong)
　DimWAsLong
　DimHAsLong

　OnErrorGoToErrLine
　Done=False
　TimePut=timeGetTime

　W=OutPutWid 1
　H=OutPutHei 1

　Withbi24BitInfo.bmiHeader
　　.biWidth=W
　　.biHeight=H
　　LineBytes=((W*Bits 31)And&HFFFFFFE0)/8
　　.biSizeImage=LineBytes*H
　EndWith
　SetDIBitsToDeviceIdDestination,0,0,W,H,0,0,0,H,ColOut(0,0,0),bi24BitInfo.bmiHeader,0

　Done=True
　TimePut=timeGetTime-TimePut
　ExitSub
ErrLine:
　MsgBoxErr.Description
EndSub->

　　下面解释一下在过程中到的全局变量和数据结构，以及API的定义。

　　API定义：

　　删除一个DC

->PrivateDeclareFunctionDeleteDCLib"gdi32"(ByValhdcAsLong)AsLong->

　　删除一个对象

->PrivateDeclareFunctionDeleteObjectLib"gdi32"(ByValhObjectAsLong)AsLong->

　　选择当前对象

->PrivateDeclareFunctionGetCurrentObjectLib"gdi32"(ByValhdcAsLong,ByValuObjectTypeAsLong)AsLong->

　　获取DIB

->PrivateDeclareFunctionGetDIBitsLib"gdi32"(ByValaHDCAsLong,ByValhBitmapAsLong,ByValnStartScanAsLong,ByValnNumScansAsLong,lpBitsAsAny,lpBIAsBitMapInfo,ByValwUsageAsLong)AsLong->

　　获取系统时间

->PrivateDeclareFunctiontimeGetTimeLib"winmm.dll"()AsLong->

　　数据结构定义：

->PrivateTypeBitMapInfoHeader'文件信息头——BITMAPINFOHEADER
　biSizeAsLong
　biWidthAsLong
　biHeightAsLong
　biPlanesAsInteger
　biBitCountAsInteger
　biCompressionAsLong
　biSizeImageAsLong
　biXPelsPerMeterAsLong
　biYPelsPerMeterAsLong
　biClrUsedAsLong
　biClrImportantAsLong
EndType

PrivateTypeRGBQuad
　rgbBlueAsByte
　rgbGreenAsByte
　rgbRedAsByte
　'rgbReservedAsByte
EndType

PrivateTypeBitMapInfo
　bmiHeaderAsBitMapInfoHeader
　bmiColorsAsRGBQuad
EndType->

　　这三个数据结构都是在DIB中不可缺少的。我们不必深究，只是按照顺序复制粘贴直接使用就是了。

　　过程中用到的全局变量：

->PrivateConstBitsAsLong=32'颜色深度，这里把所有图像都按照32位来处理
PublicDoneAsBoolean'用于标记一个过程是否结束
PublicTimeGetAsLong'用于记录输入过程处理所花费的时间
PublicTimePutAsLong'用于记录输出过程处理所花费的时间
DimColVal()AsByte'用于存放从DIB输入的像素值
DimColOut()AsByte'用于存放向DIB输出的像素值
DimInPutHeiAsLong'用于记录输入图像的高度
DimInPutWidAsLong'用于记录输入图像的宽度
Dimbi24BitInfoAsBitMapInfo'定义BMP信息->

　　可以看出，我在输入和输出中使用了两个不同的动态数组ColVal()和ColOut()，这么做是有道理的，因为我们不只是为了输入和输出图像，中间还要对像素进行处理。包括图像缩放、色彩调整、锐化、柔化等等处理，使用两个不同的数组来分别存放数据更有利于程序的实现。

　　有些性急的朋友说不定已经把程序贴到工程里试用了，可是会发现根本不能输出图像。这是因为当你用DIBGET获得的图像还在ColVal()中呢，需要把它们放到ColOut()这个数组中去，DIBPUT这个过程才能起作用。

　　这里再给出一个用于数组整体移动数据的过程：

->PublicSubCopyData(ByValWAsLong,ByValHAsLong)
　DimLengthAsLong
　DimIAsLong
　DimLAsLong
　I=Bits/8
　L=I-1
　Length=(W 1&)*(H 1&)*I
　ReDimColOut(L,W,H)
　CopyMemoryColOut(0,0,0),ColVal(0,0,0),Length
Endsub->

　　API定义：

->PrivateDeclareSubCopyMemoryLib"kernel32"Alias"RtlMoveMemory"(pDestAsAny,pSrcAsAny,ByValByteLenAsLong)->

　　这时，我们就可以来试一下效果了：

　　把你的显示器调到32位色。

　　将前面的所有API和变量定义全部贴到一个新建的模块里

　　新建一个窗体，加两个PICTURE控件：pictrue1,picture2一个按钮command1

　　在pictrue1中加载一个图片

　　在command1中写如下代码：

->subcommand1_click()
　Withpicture1
　　.ScaleMode=3
　　.BorderStyle=0
　　DibGet.hdc,0,0,.scalewidth,.scaleheight
　EndWith
　CopyDataInPutHei,InPutWid
　picture2.AutoRedraw=True
　DibPutpicture2.hdc
　picture2.refresh
endsub->

　　运行一下，按钮按下，pictreu1中的图片就立刻显示到了picture2中。

　　这时，你可能会说，弄了这么半天就贴个图？用PaintPicture不是就可以了吗？

　　不错，如果只是要贴个图，确实不用这么麻烦，可是，我们后面要说的图像处理部分将会用到前门得到的像素值。所以，这只是一个开始，我真正要讲的东西还在后面呢。请大家继续关注。->

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