格式化输出数字

2019-11-18 13:24:37

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　　格式化输出数字
　　有时我们需要控制输出的数字的格式，如何使用java的类库做到这个呢？
　　
　　也许你不关心格式，但是你需要关心你的程序可以在全世界通用，像下面的这样一个简单的语句是依靠地区的：
　　
　　 System.out.PRintln(1234.56);
　　
　　在美国，"." 是小数点，但在其它地方就不一定了。如何处理这个呢？
　　
　　java.text 包中的一些包可以处理这类问题。下面的简单范例使用那些类解决上面提出的问题：
　　
　　 import java.text.Numberformat;
　　
　　 import java.util.Locale;
　　
　　 public class Decimalformat1 {
　　
　　 public static void main(String args[]) {
　　
　　 // 得到本地的缺省格式
　　
　　 Numberformat nf1 = Numberformat.getInstance();
　　
　　 System.out.println(nf1.format(1234.56));
　　
　　 // 得到德国的格式
　　
　　 Numberformat nf2 =
　　
　　 Numberformat.getInstance(Locale.GERMAN);
　　
　　 System.out.println(nf2.format(1234.56));
　　
　　 }
　　
　　 }
　　
　　假如你在美国，运行程序后输出：
　　
　　 1,234.56
　　
　　 1.234,56
　　
　　换句话说，在不同的地方使用不同的习惯表示数字。
　　
　　Numberformat.getInstance()方法返回Numberformat的一个实例(实际上是Numberformat具体的一个子类，例如Decimalformat), 这适合根据本地设置格式化一个数字。你也可以使用非缺省的地区设置，例如德国。然后格式化方法根据特定的地区规则格式化数字。这个程序也可以使用一个简单的形式：
　　
　　 Numberformat.getInstance().format(1234.56)
　　
　　但是保存一个格式然后重用更加有效。国际化是格式化数字时的一个大问题。
　　
　　另一个是对格式的有效控制，例如指定小数部分的位数，下面是解决这个问题的一个简单例子：
　　
　　 import java.text.Decimalformat;
　　
　　 import java.util.Locale;
　　
　　 public class Decimalformat2 {
　　
　　 public static void main(String args[]) {
　　
　　 // 得到本地的缺省格式
　　
　　 Decimalformat df1 = new Decimalformat("####.000");
　　
　　 System.out.println(df1.format(1234.56));
　　
　　 // 得到德国的格式
　　
　　 Locale.setDefault(Locale.GERMAN);
　　
　　 Decimalformat df2 = new Decimalformat("####.000");
　　
　　 System.out.println(df2.format(1234.56));
　　
　　 }
　　
　　 }
　　
　　在这个例子中设置了数字的格式，使用像"####.000"的符号。这个模式意味着在小数点前有四个数字，假如不够就空着，小数点后有三位数字，不足用0补齐。程序的输出：
　　
　　 1234.560
　　
　　 1234,560
　　
　　相似的，也可以控制指数形式的格式，例如：
　　
　　 import java.text.Decimalformat;
　　
　　 public class Decimalformat3 {
　　
　　 public static void main(String args[]) {
　　
　　 Decimalformat df = new Decimalformat("0.000E0000");
　　
　　 System.out.println(df.format(1234.56));
　　
　　 }
　　
　　 }
　　
　　输出：
　　
　　 1.235E0003
　　
　　对于百分数：
　　
　　 import java.text.Numberformat;
　　
　　 public class Decimalformat4 {
　　
　　 public static void main(String args[]) {
　　
　　 Numberformat nf = Numberformat.getPercentInstance();
　　
　　 System.out.println(nf.format(0.47));
　　
　　 }
　　
　　 }
　　
　　输出：
　　
　　 47%
　　
　　至此，你已经看到了格式化数字的几个不同的技术。另一方面，如何读取并解析包含格式化的数字的字符串？解析支持包含在Numberformat中。例如：
　　
　　 import java.util.Locale;
　　
　　 import java.text.Numberformat;
　　
　　 import java.text.ParseException;
　　
　　 public class Decimalformat5 {
　　
　　 public static void main(String args[]) {
　　
　　 // 本地格式
　　
　　 Numberformat nf1 = Numberformat.getInstance();
　　
　　 Object obj1 = null;
　　
　　 // 基于格式的解析
　　
　　 try {
　　
　　 obj1 = nf1.parse("1234,56");
　　
　　 }
　　
　　 catch (ParseException e1) {
　　
　　 System.err.println(e1);
　　
　　 }
　　
　　 System.out.println(obj1);
　　
　　 // 德国格式
　　
　　 Numberformat nf2 =
　　
　　 Numberformat.getInstance(Locale.GERMAN);
　　
　　 Object obj2 = null;
　　
　　 // 基于格式的解析
　　
　　 try {
　　
　　 obj2 = nf2.parse("1234,56");
　　
　　 }
　　
　　 catch (ParseException e2) {
　　
　　 System.err.println(e2);
　　
　　 }
　　
　　 System.out.println(obj2);
　　
　　 }
　　
　　 }
　　
　　这个例子分两部分，都是解析一个字符串："1234,56"。第一部分使用本地格式解析，第二部分使用德国格式解析。当程序在美国运行，结果是：
　　
　　 123456
　　
　　 1234.56
　　
　　换句话说，"1234,56"在美国被认为是一个巨大的整数"123456"而在德国被认为是一个小数"1234.56"。
　　
　　还有格式化讨论的最后一个问题。在上面的例子中， Decimalformat 和 Numberformat 都被使用了。Decimalformat 常用于获得很好的格式控制，而Numberformat 常用于指定不同于本地的地区。如何结合两个类呢？
　　
　　答案围绕着这样的事实：Decimalformat是Numberformat的一个子类,其实例被指定为特定的地区。因此，你可以使用Numberformat.getInstance 指定一个地区，然后将结构强制转换为一个Decimalformat对象。文档中提到这个技术可以在大多情况下适用，但是你需要用try/catch 块包围强制转换以防转换不能正常工作 (大概在非常不明显得情况下使用一个奇异的地区)。下面是一个这样的例子：
　　
　　 import java.text.Decimalformat;
　　
　　 import java.text.Numberformat;
　　
　　 import java.util.Locale;
　　
　　 public class Decimalformat6 {
　　
　　 public static void main(String args[]) {
　　
　　 Decimalformat df = null;
　　
　　 // 得到一个Numberformat 对象并
　　
　　 // 强制转换为一个 Decimalformat 对象
　　
　　 try {
　　
　　 df = (Decimalformat)
　　
　　 Numberformat.getInstance(Locale.GERMAN);
　　
　　 }
　　
　　 catch (ClassCastException e) {
　　
　　 System.err.println(e);
　　
　　 }
　　
　　 // 设置格式模式
　　
　　 df.applyPattern("####.00000");
　　
　　 // format a number
　　
　　 System.out.println(df.format(1234.56));
　　
　　 }
　　
　　 }
　　
　　
　　getInstance() 方法获得格式，然后调用applyPattern()方法设置格式模式，输出：
　　
　　 1234,56000
　　
　　假如你不关心国际化，可以直接使用Decimalformat 。

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