优化entity Bean的七条准则

2019-11-18 12:28:39

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供稿：网友

　　entity bean为在应用程序和设计中描述持久化商业对象（persistent business objects）提供了一个清楚的模型。在java对象模型中，简单对象通常都是以一种简单的方式进行处理但是，很多商业对象所需要的事务化的持久性治理没有得到实现。entity bean将持久化机制封装在容器提供的服务里，并且隐藏了所有的复杂性。entity bean答应应用程序操纵他们就像处理一个一般的java对象应用。
　　
　　除了从调用代码中隐藏持久化的形式和机制外，entity bean还答应EJB容器对对象的持久化进行优化，保证数据存储具有开放性，灵活性，以及可部署性。
　　在一些基于EJB技术的项目中，广泛的使用OO技术导致了对entity bean的大量使用，SUN的工程师们已经积累了很多使用entity Bean的经验，这篇文章就具体阐述的这些卡发经验：
　　*探索各种优化方法
　　*提供性能优化和提高适用性的法则和建议
　　*讨论如何避免一些教训。
　　
　　法则1：只要可以，尽量使用CMP
　　
　　CMP方式不仅减少了编码的工作量，而且在Container中以及container产生的数据库访问代码中包括了许多优化的可能。Container可以访问内存缓冲中的bean,这就答应它可以监视缓冲中的任何变化。这样的话就在事物没有提交之前，假如缓存的数据没有变化就不用写到数据库中。就可以避免许多不必要的数据库写操作。
　　另外一个优化是在调用find方法的时候。通常情况下find方法需要进行以下数据库操作：
　　查找数据库中的纪录并且获得主键
　　将纪录数据装入缓存
　　CMP答应将这两步操作优化为一步就可以搞定。[具体怎么做我也没弄明白，原文没有具体阐述]
　　
　　法则2：写代码时尽量保证对BMP和CMP都支持
　　
　　许多情况下，EJB的开发者可能无法控制他们写的bean怎么样被部署，以及使用的container是不是支持CMP.
　　一个有效的解决方案是，将商业逻辑的编码完全和持久化机制分离。再CMP类中实现商业逻辑，然后再编写一个BMP类，用该类继续CMP类。这样的话，所有的商业逻辑都在CMP类中，而持久化机制在BMP中实现。
　　
　　[我觉得这种情况在实际工作中很少碰到，但是作者解决问题的思路值得学习]
　　
　　法则3：把ejbStore中的数据库访问减小到最少。
　　
　　假如使用BMP,设置一个缓存数据改变标志dirty非常有用。所有改变数据库中底层数据的操作，都要设置dirty,而在ejbStore（）中，首先检测dirty的值，假如dirty的值没有改变，表明目前数据库中的数据与缓存的一致，就不必进行数据库操作了，反之，就要把缓存数据写入数据库。
　　
　　法则4：总是将从lookup和find中获得的引用进行缓存。（cache）
　　
　　引用缓存对session bean和entity bean 都是适用的。
　　通过JNDI lookup获得EJB资源。比如DataSource,bean的引用等等都要付出相当大的代价。因此应该避免多余的lookup.可以这样做：
　　l将这些引用定义为实例变量。
　　l从setEntityContext(session Bean使用setSessionContext)方法查找他们。
　　
　　SetEntityContext方法对于一个bean实例只执行一次，所有的相关引用都在这一次中进行查找，这样查找的代价就不是那么昂贵了。应该避免在其他方法中查找引用。尤其是访问数据库的方法：ejbLoad()和ejbStore(),假如在这些频繁调用的方法中进行DataSource的查找，势必造成时间的浪费。
　　调用其他entity bean的finder方法也是一种重量级的调用。多次调用finder()方法的代价非常高。假如这种引用不适合放在setEntityContext这样的初始化时执行的方法中执行，就应该在适当的时候缓存finder的执行结果。只是要注重的是，假如这个引用只对当前的entity有效，你就需要在bean从缓冲池中取出来代表另外一个实体时清除掉这些引用。，这些操作应该在ejbActivate（）中进行。
　　
　　法则5:总是使用PRepare statements
　　
　　这条优化法则适用于所有访问关系数据库的操作。
　　数据库在处理每一个SQL Statement的时候，执行前都要对Statement进行编译。一些数据库具有缓存statement和statement的编译后形式的功能。数据库可以把新的Statement和缓存中的进行匹配。然而，假如要使用这一优化特性，新的Statement要必须和缓存中的Statement完全匹配。
　　对于Non-prepared Statement,数据和Statement本身作为一个字符串传递，这样由于前后调用的数据不同而不能匹配，就导致无法使用这种优化。
　　而对于prepared Statement,数据和Statement是分开传递给数据库的，这样Statement就可以和cache中已编译的Statement进行匹配。Statement就不必每次都进行编译操作。从而使用该优化属性。
　　这项技术在一些小型的数据库访问中能够减少Statement将近90%的执行时间。
　　
　　法则6：完全关闭所有的Statement
　　
　　在编写BMP的数据库访问代码时，记住一定要在数据库访问调用之后关闭Statement,因为每个打开的Statement对应于数据库中的一个打开的游标。
　　
　　法则7：避免死锁

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