J2ME综合:如何在MIDP中实现图片放缩

2019-11-17 06:23:27

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供稿：网友

　　无论在midp1.0还是在midp2.0中,系统都没有给我们提供对图片进行伸缩操作的api.但是其实我们只要在程序代码中略施小计，就能达到这个效果，只是效果要比美术做出来的图片,呵呵，差多啦，同时也会造成性能损失。伸缩图片的构造原理就是简单沿x,y轴按比例放缩，比如说我们需要把一张16*16的png图片转化成一张32*32的图片，那么我们可以先对该图片做一个水平方向上的拉伸操作，然后再把水平拉伸后的图片按垂直方向再做一次拉伸操作。做拉伸操作时，比如水平方向上，我们需要构造一张32*16的mutable Image,获取其Graphics,利用该Graphics,绘制该mutable Graphics的每一列像素,这一列像素就来自于原始图片中的按比例对应的某一列像素。垂直方向上的拉伸操作也是如法炮制。因为是一种按比例的对应关系，图像的缩小操作也可按该办法进行。
　　
　　效果如下图所示
　　　 J2ME综合:如何在MIDP中实现图片放缩（图一）

　　原始图片
　　　

　　图片放大为全屏幕大小
　　 J2ME综合:如何在MIDP中实现图片放缩（图三）

　　图片缩小为原来的1/4大小
　　
　　好了，我们来看代码
　　
　　import javax.microedition.lcdui.Graphics;
　　import javax.microedition.lcdui.Image;
　　
　　/**
　　* 图像工具类
　　* @author Jagie
　　*
　　*/
　　
　　public class ImageUtil {
　　
　　/**
　　* 图像放缩方法
　　* @param srcImage 原始的Image对象
　　* @param newW 放缩后的Image的宽度
　　* @param newH 放缩后的Image的高度
　　* @return 放缩后的Image对象
　　*/
　　
　　public static final Image scale (Image srcImage, int newW, int newH) {
　　int srcW = srcImage.getWidth();
　　int srcH = srcImage.getHeight();
　　//先做水平方向上的伸缩变换
　　Image tmp = Image.createImage(newW, srcH);
　　Graphics g = tmp.getGraphics();
　　
　　for (int x = 0; x < newW; x++) {
　　g.setClip(x, 0, 1, srcH);
　　//按比例放缩
　　g.drawImage(srcImage,x-x*srcWnewW,0,Graphics.LEFT Graphics.TOP);
　　
　　}
　　
　　//再做垂直方向上的伸缩变换
　　Image dst = Image.createImage(newW, newH);
　　g = dst.getGraphics();
　　
　　for (int y = 0; y < newH; y++) {
　　g.setClip(0, y, newW, 1);
　　//按比例放缩
　　g.drawImage(tmp,0,y-y*srcHnewH,Graphics.LEFT Graphics.TOP);
　　
　　}
　　
　　return dst;
　　}
　　
　　
　　}
　　
　　也许有同学会提出疑问，既然是按x,y方向按等比例放缩，那我写成这样岂不是代码更简洁:
　　
　　public static final Image scale2(Image srcImage, int newW, int newH) {
　　int srcW = srcImage.getWidth();
　　int srcH = srcImage.getHeight();
　　
　　Image dst=Image.createImage(newW,newH);
　　Graphics g=dst.getGraphics();
　　for (int x = 0; x < newW; x++) {
　　for (int y = 0; y < newH; y++) {
　　g.setClip(x, y, 1, 1);
　　g.drawImage(srcImage, x-x*srcWnewW, y - y * srcH / newH, Graphics.LEFT
　　 Graphics.TOP);
　　
　　}
　　
　　}
　　
　　return dst;
　　}
　　
　　这种做法效果上和前者无异，但是并不可取，只要算算它的时间复杂度就知道，基本上是前者的平方。在我的机器上，做一次全屏幕的放缩操作，前者耗时60ms,而后者耗时7150ms。

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