（05）第五章　数组和广义表　题解

2019-11-17 05:46:08

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　　　　　　　　　　　　　　　　　　第五章数组和广义表
5.18
void RSh(int A[n],int k)//把数组A的元素循环右移k位,只用一个辅助存储空间
{
for(i=1;i<=k;i++)
    if(n%i==0&&k%i==0) p=i;//求n和k的最大公约数p
for(i=0;i<p;i++)
{
    j=i;l=(i+k)%n;temp=A[i];
    while(l!=i)
    {
      A[j]=temp;
      temp=A[l];
      A[l]=A[j];
      j=l;l=(j+k)%n;
    }// 循环右移一步
    A[i]=temp;
}//for
}//RSh
分析:要把A的元素循环右移k位,则A[0]移至A[k],A[k]移至A[2k]......直到最终回到A[0].然而这并没有全部解决问题,因为有可能有的元素在此过程中始终没有被访问过,而是被跳了过去.分析可知,当n和k的最大公约数为p时,只要分别以A[0],A[1],...A[p-1]为起点执行上述算法,就可以保证每一个元素都被且仅被右移一次,从而满足题目要求.也就是说,A的所有元素分别处在p个"循环链"上面.举例如下:
n=15,k=6,则p=3.
第一条链:A[0]->A[6],A[6]->A[12],A[12]->A[3],A[3]->A[9],A[9]->A[0].
第二条链:A[1]->A[7],A[7]->A[13],A[13]->A[4],A[4]->A[10],A[10]->A[1].
第三条链:A[2]->A[8],A[8]->A[14],A[14]->A[5],A[5]->A[11],A[11]->A[2].
恰好使所有元素都右移一次.
虽然未经数学证实,但作者相信上述规律应该是正确的.
5.19
void Get_Saddle(int A[m][n])//求矩阵A中的马鞍点
{
for(i=0;i<m;i++)
{
    for(min=A[i][0],j=0;j<n;j++)
      if(A[i][j]<min) min=A[i][j]; //求一行中的最小值
    for(j=0;j<n;j++)
      if(A[i][j]==min) //判定这个(些)最小值是否鞍点
      {
        for(flag=1,k=0;k<m;k++)
          if(min<A[k][j]) flag=0;
        if(flag)
          PRintf("Found a saddle element!/nA[%d][%d]=%d",i,j,A[i][j]);
      }
}//for
}//Get_Saddle
5.20
本题难度极大,故仅探讨一下思路.这一题的难点在于,在多项式的元数m未知的情况下,如何按照降幂次序输出各项.可以考虑采取类似于层序遍历的思想,从最高次的项开始,依次对其每一元的次数减一,入一个队列.附设访问标志visited以避免重复.
5.21
void TSMatrix_Add(TSMatrix A,TSMatrix B,TSMatrix &C)//三元组表示的稀疏矩阵加法
{
C.mu=A.mu;C.nu=A.nu;C.tu=0;
pa=1;pb=1;pc=1;
for(x=1;x<=A.mu;x++) //对矩阵的每一行进行加法
{
    while(A.data[pa].i<x) pa++;
    while(B.data[pb].i<x) pb++;
    while(A.data[pa].i==x&&B.data[pb].i==x)//行列值都相等的元素
    {
      if(A.data[pa].j==B.data[pb].j)
      {
        ce=A.data[pa].e+B.data[pb].e;
        if(ce) //和不为0
        {
          C.data[pc].i=x;
          C.data[pc].j=A.data[pa].j;
          C.data[pc].e=ce;
          pa++;pb++;pc++;
        }
      }//if
      else if(A.data[pa].j>B.data[pb].j)
      {
        C.data[pc].i=x;
        C.data[pc].j=B.data[pb].j;
        C.data[pc].e=B.data[pb].e;
        pb++;pc++;
      }
      else
      {
        C.data[pc].i=x;
        C.data[pc].j=A.data[pa].j;
        C.data[pc].e=A.data[pa].e
        pa++;pc++;
      }
    }//while
    while(A.data[pa]==x) //插入A中剩余的元素(第x行)
    {
      C.data[pc].i=x;
      C.data[pc].j=A.data[pa].j;
      C.data[pc].e=A.data[pa].e
      pa++;pc++;
    }
    while(B.data[pb]==x) //插入B中剩余的元素(第x行)
    {
      C.data[pc].i=x;
      C.data[pc].j=B.data[pb].j;
      C.data[pc].e=B.data[pb].e;
      pb++;pc++;
    }
}//for
C.tu=pc;
}//TSMatrix_Add
5.22
void TSMatrix_Addto(TSMatrix &A,TSMatrix B)//将三元组矩阵B加到A上
{
for(i=1;i<=A.tu;i++)
    A.data[MAXSIZE-A.tu+i]=A.data[i];/把A的所有元素都移到尾部以腾出位置
pa=MAXSIZE-A.tu+1;pb=1;pc=1;
for(x=1;x<=A.mu;x++) //对矩阵的每一行进行加法
{
    while(A.data[pa].i<x) pa++;
    while(B.data[pb].i<x) pb++;
    while(A.data[pa].i==x&&B.data[pb].i==x)//行列值都相等的元素
    {
      if(A.data[pa].j==B.data[pb].j)
      {
        ne=A.data[pa].e+B.data[pb].e;
        if(ne) //和不为0
        {
          A.data[pc].i=x;
          A.data[pc].j=A.data[pa].j;
          A.data[pc].e=ne;
          pa++;pb++;pc++;
        }
      }//if
      else if(A.data[pa].j>B.data[pb].j)
      {
        A.data[pc].i=x;
        A.data[pc].j=B.data[pb].j;
        A.data[pc].e=B.data[pb].e;
        pb++;pc++;
      }
      else
      {
        A.data[pc].i=x;
        A.data[pc].j=A.data[pa].j;
        A.data[pc].e=A.data[pa].e
        pa++;pc++;
      }
    }//while
    while(A.data[pa]==x) //插入A中剩余的元素(第x行)
    {
      A.data[pc].i=x;
      A.data[pc].j=A.data[pa].j;
      A.data[pc].e=A.data[pa].e
      pa++;pc++;
    }
    while(B.data[pb]==x) //插入B中剩余的元素(第x行)
    {
      A.data[pc].i=x;
      A.data[pc].j=B.data[pb

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