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[C#] DataView用法

2019-11-17 04:01:29
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来源:转载
供稿:网友
在实际编程工程中,常常遇到这样的情况:DataTable并不是数据库中的,或者DataTable尚未写到数据库,或者从数据库中读出的DataTable已经在本地被改动,又没有写回数据库(可能还要作其他改动),在这些情况下,要查询DataTable中的数据,强大的SQL语言就派不上用场了。
   
   有些.NET程序员采取在数据库中建立临时表等方法来解决这类查询问题。而我觉得这种方法不可行,其实只要用.NET类库中提供的DataView类的强大功能(主要是用它的RowFilter属性),就能方便地解决这类查询问题。下面就举一个具体的例子,来说明如何不用SQL语句,用DataView的RowFilter属性来查询。
   
   步骤一:建立一个C#的asp.net项目。先编写一个生成DataTable的函数MakeDataTable(),代码如下:
   
    PRivate DataTable MakeTable()
   
    {
   
    //生成DataTable
   
    System.Data.DataTable myDataTable = new DataTable("本地数据表");
   
    DataColumn myDataColumn;
   
    DataRow myDataRow;
   
    //生成数据列 ID,商品名称,商品价格
   
    myDataColumn = new DataColumn();
   
    myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");
   
    myDataColumn.ColumnName = "ID";
   
    myDataColumn.ReadOnly = true;
   
    myDataColumn.Unique = true;
   
    myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
   
   
   
    myDataColumn = new DataColumn();
   
    myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.String");
   
    myDataColumn.ColumnName = "商品名称";
   
    myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
   
   
   
    myDataColumn = new DataColumn();
   
    myDataColumn.DataType =System.Type.GetType("System.Decimal");
   
    myDataColumn.ColumnName = "商品价格";
   
    myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
   
   
   
    //为数据表添加数据行
   
    myDataRow = myDataTable.NewRow();
   
    myDataRow["id"] = 1;
   
    myDataRow["商品名称"] = "足球";
   
    myDataRow["商品价格"] =57.5;
   
    myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
   
   
   
    myDataRow = myDataTable.NewRow();
   
    myDataRow["id"] = 2;
   
    myDataRow["商品名称"] = "篮球";
   
    myDataRow["商品价格"] =64.5;
   
    myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
   
   
   
    myDataRow = myDataTable.NewRow();
   
    myDataRow["id"] = 3;
   
    myDataRow["商品名称"] = "网球";
   
    myDataRow["商品价格"] =6.5;
   
    myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
   
   
   
    myDataRow = myDataTable.NewRow();
   
    myDataRow["id"] = 4;
   
    myDataRow["商品名称"] = "网球拍";
   
    myDataRow["商品价格"] =388.5;
   
    myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
   
   
   
    //返回数据表
   
    return myDataTable;
   
    }
   
   
   
   
   
   步骤二:在aspx前台页面中添加一个DataGrid1,在后台代码的Page_Load中编写如下代码:
   
   if(!this.IsPostBack)
   
    {
   
    session["Table"]=MakeTable();
   
    DataGrid1.DataSource=(DataTable)Session["Table"];
   
    DataGrid1.DataBind();
   
    }
   
   
   
   此时浏览页面,可以看到DataGrid中显示的表中数据。
   
   ID
   
   
   商品名称
   
   
   商品价格
   
   1
   
   
   足球
   
   
   57.5
   
   2
   
   
   篮球
   
   
   64.5
   
   3
   
   
   网球
   
   
   6.5
   
   4
   
   
   网球拍
   
   
   388.5
   
   步骤三:在aspx前台页面添加一个用来查询Label1,TextBox1和Button1。如下图所示:
   
   步骤四:在查询按钮Button1单击事件中添加如下代码:
   
    DataTable dt=(DataTable)Session["Table"];
   
    //为数据表建立一个数据视图
   
    DataView dv=new DataView(dt);
   
    //用RowFilter属性进行模糊查询
   
    dv.RowFilter="商品名称 LIKE'%"+TextBox1.Text.Trim()+"%'";
   
    DataGrid1.DataSource=dv;
   
    DataGrid1.DataBind();
   
   运行页面后在TextBox1中输入“网”,按查询按钮后 ,DataGrid显示的查询结果如下:
   
   
   
   ID
   
   
   商品名称
   
   
   商品价格
   
   3
   
   
   网球
   
   
   6.5
   
   4
   
   
   网球拍
   
   
   388.5
   
   步骤五:在aspx前台页面上添加一个Label2控件,两个TextBox控件-TextBox1和TextBox2,以及一个“查询”按钮,Button2,如下图所示,用来查询用户输入的价格范围中在商品。
   
   步骤六:在后台代码中为Button2按钮单击事件添加如下如下代码:
   
   DataTable dt=(DataTable)Session["Table"];
   
   DataView dv=new DataView(dt);
   
    dv.RowFilter="商品价格>="+TextBox2.Text.Trim()+" AND 商品价格<="+TextBox3.Text.Trim();
   
    DataGrid1.DataSource=dv;
   
    DataGrid1.DataBind();
   
   
   
   用户在两个文本框中输入价格范围,10,70后,DataGrid1中显示的查询结果如下:
   
   
   
   ID
   
   
   商品名称
   
   
   商品价格
   
   1
   
   
   足球
   
   
   57.5
   
   2
   
   
   篮球
   
   
   64.5
   
   
   
   可见,用DataView的RowFilter属性完全能达到SQL语句SELECT语句所实现的功能
   
   RowFilter中的查询语句与SQL语句中SELECT语句的语法和作用都极为相似,以下是摘自MSDN中关于RowFilter查询语句的语法说明:
   
   /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   
   用户定义的值可以用在将与列值进行比较的表达式内。字符串值应放在单引号内。日期值应放在磅符号 (#) 内。对于数值,允许使用小数和科学记数法。例如:
   
   
   
   "FirstName = 'John'"
   
   
   
   "Price <= 50.00"
   
   
   
   "Birthdate < #1/31/82#"
   
   
   
   对于包含枚举值的列,将值强制转换为整数数据类型。例如:
   
   
   
   "EnumColumn = 5"
   
   
   
   运算符
   
   
   
   使用布尔值 AND、OR 和 NOT 运算符时允许串联。可以使用括号来组合子句和强制优先级。AND 运算符优先于其他运算符。例如:
   
   
   
   (LastName = 'Smith' OR LastName = 'Jones') AND FirstName = 'John'
   
   
   
   在创建比较表达式时,允许使用下列运算符:
   
   
   
   <
   
   
   
   >
   
   
   
   <=
   
   
   
   >=
   
   
   
   <>
   
   
   
   =
   
   
   
   IN
   
   
   
   LIKE
   
   
   
   在表达式中还支持下列算术运算符:
   
   
   
   +(加)
   
   
   
   -(减)
   
   
   
   *(乘)
   
   
   
   /(除)
   
   
   
   %(模数)
   
   
   
   字符串运算符
   
   
   
   若要连接字符串,请使用 + 字符。字符串比较是否区分大小写由 DataSet 类的 CaseSensitive 属性的值来确定。但是,可以用 DataTable 类的 CaseSensitive 属性重写此值。
   
   
   
   通配符
   
   
   
   在 LIKE 比较中,* 和 % 两者可以互换地作为通配符。如果 LIKE 子句中的字符串包含 * 或 %,那么这些字符应用中括号([])对其进行转义。如果子句中有中括号,那么中括号字符应用中括号对其进行转义(例如 [[] 或 []])。在模式的开头和结尾,或者在模式的结尾,或在模式的开头允许使用通配符。例如:
   
   
   
   "ItemName LIKE '*product*'"
   
   
   
   "ItemName LIKE '*product'"
   
   
   
   "ItemName LIKE 'product*'"
   
   
   
   在字符串的中间不允许使用通配符。例如,不允许 'te*xt'。
   
   
   
   父/子关系引用
   
   
   
   通过在列名称前面加 Parent,就可以在表达式中引用父表。例如,Parent.Price 引用父表的名为 Price 的列。
   
   
   
   通过在列名称前面加一个 Child,就可以在表达式中引用子表中的列。但是,因为子关系可以返回多行,所以必须在聚合函数中包括对子列的引用。例如,Sum(Child.Price) 将返回子表中名为 Price 的列的总和。
   
   
   
   如果某个表有多个子表,则语法是:Child(RelationName)。例如,如果某个表有两个子表,它们的名称分别为 Customers 和 Orders,则 DataRelation 对象被命名为 Customers2Orders,引用将为:
   
   
   
   Avg(Child(Customers2Orders).Quantity)
   
   
   
   聚合
   
   
   
   支持下列聚合类型:
   
   
   
   Sum(求和)
   
   
   
   Avg(平均)
   
   
   
   Min(最小值)
   
   
   
   Max(最大值)
   
   
   
   Count(计数)
   
   
   
   StDev(统计标准偏差)
   
   
   
   Var(统计方差)。
   
   
   
   聚合通常沿着关系执行。通过使用上面列出的函数之一和上面“父/子关系引用”中详述的子表列,来创建聚合表达式。例如:
   
   
   
   Avg(Child.Price)
   
   
   
   Avg(Child(Orders2Details).Price)
   
   
   
   聚合也可以在单个表上执行。例如,若要为名为“Price”的列中的数字创建汇总,就用:
   
   
   
   Sum(Price) 
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