菜鸟学习并行编程，参考《C#并行编程高级教程.PDF》，如有错误，欢迎指正。
C#并行编程-相关概念
C#并行编程-Parallel
C#并行编程-Task
C#并行编程-并发集合
C#并行编程-线程同步原语
C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行
TPL中引入了一个新命名空间System.Threading.Tasks,在该命名空间下Task是主类，表示一个类的异步的并发的操作，创建并行代码的时候不一定要直接使用Task类，在某些情况下可以直接使用Parallel静态类(System.Threading.Tasks.Parallel)下所提供的方法，而不用底层的Task实例。
Parallel.Invoke
试图将很多方法并行运行，如果传入的是4个方法，则至少需要4个逻辑内核才能足以让这4个方法并发运行，逻辑内核也称为硬件线程。
需要注意的是：1.即使拥有4个逻辑内核，也不一定能够保证所需要运行的4个方法能够同时启动运行，如果其中的一个内核处于繁忙状态，那么底层的调度逻辑可能会延迟某些方法的初始化执行。
2.通过Parallel.Invoke编写的并发执行代码一定不能依赖与特定的执行顺序，因为它的并发执行顺序也是不定的。
3.使用Parallel.Invoke方法一定要测量运行结果、实现加速比以及逻辑内核的使用率，这点很重要。
4.使用Parallel.Invoke，在运行并行方法前都会产生一些额外的开销，如分配硬件线程等。
好处：这是一种并行运行很多方法的简单方式，使用Parallel.Invoke，不需要考虑任务和线程的问题。
下面贴代码：
class PRogram { private static List<Product> ProductList = null; /* coder:释迦苦僧 * 没有特定的执行顺序 * 示例中 基于电脑配置 采用了4个方法的并行编程 * Parallel.Invoke 首先会尝试并行启动4个方法，充分利用一个或多个物理处理器所提供的多个逻辑内核 * 但是在实际的并行执行中，至少要有4个逻辑内核才能满足4个方法的并行运行 * 如果有个或者多个逻辑内核处于繁忙状态，那么底层的调度逻辑可能会延迟某些方法的初始化执行 * 通过Parallel.Invoke编写的并发执行代码一定不能依赖与特定的执行顺序，因为它的并发执行顺序也是不定的。 */ static void Main(string[] args) { ProductList = new List<Product>(); Thread.Sleep(3000); Stopwatch swTask = new Stopwatch(); swTask.Start(); /*执行并行操作*/ Parallel.Invoke(SetProcuct1_500, SetProcuct2_500, SetProcuct3_500, SetProcuct4_500); swTask.Stop(); Console.WriteLine("500条数据 并行编程所耗时间:" + swTask.ElapsedMilliseconds); ProductList = new List<Product>(); Thread.Sleep(3000);/*防止并行操作 与 顺序操作冲突*/ Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start(); SetProcuct1_500(); SetProcuct2_500(); SetProcuct3_500(); SetProcuct4_500(); sw.Stop(); Console.WriteLine("500条数据 顺序编程所耗时间:" + sw.ElapsedMilliseconds); ProductList = new List<Product>(); Thread.Sleep(3000); swTask.Restart(); /*执行并行操作*/ Parallel.Invoke(() => SetProcuct1_10000(), () => SetProcuct2_10000(), () => SetProcuct3_10000(), () => SetProcuct4_10000()); swTask.Stop(); Console.WriteLine("10000条数据 并行编程所耗时间:" + swTask.ElapsedMilliseconds); ProductList = new List<Product>(); Thread.Sleep(3000); sw.Restart(); SetProcuct1_10000(); SetProcuct2_10000(); SetProcuct3_10000(); SetProcuct4_10000(); sw.Stop(); Console.WriteLine("10000条数据 顺序编程所耗时间:" + sw.ElapsedMilliseconds); Console.ReadLine(); } private static void SetProcuct1_500() { for (int index = 1; index < 500; index++) { Product model = new Product(); model.Category = "Category" + index; model.Name = "Name" + index; model.SellPrice = index; ProductList.Add(model); } Console.WriteLine("SetProcuct1 执行完成"); } private static void SetProcuct2_500() { for (int index = 500; index < 1000; index++) { Product model = new Product(); model.Category = "Category" + index; model.Name = "Name" + index; model.SellPrice = index; ProductList.Add(model); } Console.WriteLine("SetProcuct2 执行完成"); } private static void SetProcuct3_500() { for (int index = 1000; index < 2000; index++) { Product model = new Product(); model.Category = "Category" + index; model.Name = "Name" + index; model.SellPrice = index; ProductList.Add(model); } Console.WriteLine("SetProcuct3 执行完成"); } private static void SetProcuct4_500() { for (int index = 2000; index < 3000; index++) { Product model = new Product(); model.Category = "Category" + index; model.Name = "Name" + index; model.SellPrice = index; ProductList.Add(model); } Console.WriteLine("SetProcuct4 执行完成"); } private static void SetProcuct1_10000() { for (int index = 1; index < 20000; index++) { Product model = new Product(); model.Category = "Category" + index; model.Name = "Name" + index; model.SellPrice = index; ProductList.Add(model); } Console.WriteLine("SetProcuct1 执行完成"); } private static void SetProcuct2_10000() { for (int index = 20000; index < 40000; index++) { Product model = new Product(); model.Category = "Category" + index; model.Name = "Name" + index; model.SellPrice = index; ProductList.Add(model); } Console.WriteLine("SetProcuct2 执行完成"); } private static void SetProcuct3_10000() { for (int index = 40000; index < 60000; index++) { Product model = new Product(); model.Category = "Category" + index; model.Name = "Name" + index; model.SellPrice = index; ProductList.Add(model); } Console.WriteLine("SetProcuct3 执行完成"); } private static void SetProcuct4_10000() { for (int index = 60000; index < 80000; index++) { Product model = new Product(); model.Category = "Category" + index; model.Name = "Name" + index; model.SellPrice = index; ProductList.Add(model); } Console.WriteLine("SetProcuct4 执行完成"); } } class Product { public string Name { get; set; } public string Category { get; set; } public int SellPrice { get; set; } }View Code
图中我们可以看出利用 Parallel.Invoke编写的并发执行代，它的并发执行顺序也是不定的。但是所执行的时间上比不采用并行编程所耗的时间差不多。
这是因为我们在并行编程中操作了共享资源 ProductList ，如果我把代码做出以下修改，采用并行编程的好处就显现出来了。
class Program { /* coder:释迦苦僧 * 没有特定的执行顺序 * 示例中 基于电脑配置 采用了4个方法的并行编程 * Parallel.Invoke 首先会尝试并行启动4个方法，充分利用一个或多个物理处理器所提供的多个逻辑内核 * 但是在实际的并行执行中，至少要有4个逻辑内核才能满足4个方法的并行运行 * 如果有个或者多个逻辑内核处于繁忙状态，那么底层的调度逻辑可能会延迟某些方法的初始化执行 * 通过Parallel.Invoke编写的并发执行代码一定不能依赖与特定的执行顺序，因为它的并发执行顺序也是不定的。 */ static void Main(string[] args) { Thread.Sleep(3000); Stopwatch swTask = new Stopwatch(); swTask.Start(); /*执行并行操作*/ Parallel.Invoke(SetProcuct1_500, SetProcuct2_500, SetProcuct3_500, SetProcuct4_500); swTask.St
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