线程系列07,使用lock语句块或Interlocked类型方法保证自增变量的数据同步

假设多个线程共享一个静态变量，如果让每个线程都执行相同的方法每次让静态变量自增1，这样的做法线程安全吗？能保证自增变量数据同步吗？本篇体验使用lock语句块和Interlocked类型方法保证自增变量的数据同步。

□ 线程不安全、数据不同步的做法

    class PRogram
    {
        static int sum = 0;
        static void Main(string[] args)
        {
            Stopwatch watch = new Stopwatch();
            watch.Start();
            Parallel.For(0, Environment.ProcessorCount, i =>
            {
                for (int j = 0; j < 100000000; ++j)
                {
                    AddOne();
                }
            });
            watch.Stop();
            Console.WriteLine("sum={0},用了{1}", sum, watch.Elapsed);
            Console.ReadKey();
        }
        static void AddOne()
        {
            sum++;
        }
    }

○ 变量sum是静态的，供所有线程共享○ Parallel.For提供并行循环， Environment.ProcessorCount表示处理器的处理，如果有4个CPU，就做4组循环

我们发现，结果不是我们期望的400000000，也就是说，在这种情况下的静态变量自增不是线程安全的，换句话说，无法保证共享数据的同步。

□ 通过lock语句块保持数据同步

    class Program
    {
        static int sum = 0;
        private static readonly object o = new object();
        static void Main(string[] args)
        {
            Stopwatch watch = new Stopwatch();
            watch.Start();
            Parallel.For(0, Environment.ProcessorCount, i =>
            {
                for (int j = 0; j < 100000000; ++j)
                {
                    AddOne();