前言
最近在看王涛大神的《你必须知道的.NET(第二版)》一书，嗯，首先膜拜一下…. 在书中的第五章-品味类型中，对装箱与拆箱一节感触很深，概念本身相信每一个程序猿都不陌生，装箱是将值类型转换为引用类型 ，拆箱是将引用类型转换为值类型（ps:不小心又背了一下书），也知道装箱与拆箱过程中将带来性能上的问题，但是在实际的项目中往往会忽略这个问题，将可能带来极大的效率上的问题。问题有多大，反正我哭过。简单对比测试 在工作之余写了个简单的测试例子，以HashTable、ArraryList、List<T>进行了简单的对比。 运行环境：Windows7_64(Cpu:i5; Ram:6GB)。 代码如下：复制代码using System;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using System.Diagnostics;namespace Test{ /// <summary> /// 装箱拆箱（HashTable ArraryList List<T>）对比 /// </summary> class PRogram { static void Main(string[] args) { while (true) { Console.WriteLine("循环次数："); string strcCycleNum = Console.ReadLine(); int cycleNum = 0; if (!int.TryParse(strcCycleNum, out cycleNum)) { Console.WriteLine("无效输入！"); continue; } HashTableCost(cycleNum); ArraryListCost(cycleNum); GenericCost(cycleNum); } } /// <summary> /// HashTable 开销测试 /// </summary> /// <param name="cycleNum">循环次数</param> static void HashTableCost(int cycleNum) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); Hashtable hs_Test = new Hashtable(); sw.Start(); for (int i = 0; i < cycleNum; i++) { hs_Test.Add(i, i); } sw.Stop(); ConsoleInfo(cycleNum, "HashTableCost", sw.ElapsedMilliseconds); } /// <summary> /// ArraryList 开销测试 /// </summary> /// <param name="cycleNum">循环次数</param> static void ArraryListCost(int cycleNum) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); ArrayList al_Test = new ArrayList(); sw.Start(); for (int i = 0; i < cycleNum; i++) { al_Test.Add(i); } sw.Stop(); ConsoleInfo(cycleNum, "ArraryListCost", sw.ElapsedMilliseconds); } /// <summary> /// 泛型 开销测试 /// </summary> /// <param name="cycleNum">循环次数</param> static void GenericCost(int cycleNum) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); List<int> lTest = new List<int>(); sw.Start(); for (int i = 0; i < cycleNum; i++) { lTest.Add(i); } sw.Stop(); ConsoleInfo(cycleNum, "GenericCost", sw.ElapsedMilliseconds); } /// <summary> /// 打印信息 /// </summary> /// <param name="cycleNum">循环次数</param> /// <param name="methodName">方法名称</param> /// <param name="cost">开销</param> static void ConsoleInfo(int cycleNum, string methodName, long cost) { Console.WriteLine(methodName + " 循环次数：" + cycleNum.ToString() + " 开销（毫秒）：" + cost.ToString()); } }}复制代码测试结果：测试结果值对于测试结果还是很惊讶，循环添加1000次，3者都为0毫秒，在10W与100W次的结果出现了鲜明的对比分别为305ms,86ms,9ms。差距不是一般的大。对代码进行分析：// HashTable ： public virtual void Add(object key, object value);// 在Add的过程中进行了2次装箱hs_Test.Add(i, i);HashTable.add()都会产生2次装箱。// public virtual int Add(object value);// 产生了一次装箱al_Test.Add(i);ArraryList.add产生2次装箱。// 由于lTest 指定了类型（List<int>）并没有产生装箱lTest.Add(i);List<int>没有产生装箱。也可以通过IL对代码进行分析，这里就不再列出了。总结在对大量数据进行操作的时候一定要注意装箱与拆箱操作，可以用泛型代替的地方还是使用泛型吧。在平时的一般项目中的细节也需要注意,毕竟细节决定成败，再NB的框架，也经不起这一片片的装箱与拆箱的轰炸。(ps:隐式转换的时候要细心，在转换成字符串的时候习惯使用ToString()，毕竟是不产生装箱的。)新闻热点
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