Linq To DataSet

相对而言，LINQ TO DataSet是LINQ技术中最小的一块，虽然是DB中抽取出来的一个离线的操作模型，但毕竟对象也是个内存里面的object而已。所以和LINQ TO Object相比，大多数的操作都是一样的，不同只是要根据DataSet，DataTable的结构标明字段而已。下面简单的列出LINQ TO DataSet相比LINQ TO Object一些要注意的特色。

Query UnTyped DataSet

和一般的LINQ相比，query对象是untyped DataSet的时候，使用Field<T>和SetField<T>来读写不同的column字段，下面是一个简单的例子：

DataTable orders = ds.Tables["Orders"];
DataTable orderDetails = ds.Tables["OrderDetails"];
var query =
 from o in orders.AsEnumerable()
 where o.Field<DateTime>( "OrderDate" ).Year >= 1998
 orderby o.Field<DateTime>( "OrderDate" ) descending
 select o;

在这里大致要注意三点

1．因为untyped DataSet没有实现IEnumerable<T> 和 IQueryable<T>的interface，所以如果想把它作为一个可以查询的对象的话，要先用AsEnumerable() 或者AsQueryable()转换一下，将它转换成IEnumerable<T>或者IQueryable<T>对象才能用LINQ去查询。如：from o in orders.AsEnumerable()

2．一般是使用使用Field<T>(“Column A”)和SetField<T>(“Column A”)来读写不同的column字段对应的element，用它来访问相对于以前我们用ds.Tables["Orders"].Row[“RowA”][ “Column A”]的访问模式比起来，一个很大的好处就是可以避免null类型产生的exception。我们以前从DataSet里面取数据的时候，如果取的出来的是null，就会抛出exception，所以我们经常作类似if(ds.Tables["Orders"].Row[“RowA”][ “Column A”]!=null)的判断来包装我们进一步的逻辑处理，但是用Field<T>(“Column A”)就可以避免这种麻烦。因为Field<T>(“Column A”)是nullable的。这个特性的由来是<T>这个泛型的使用，比如你取int类型数据的时候，如果你觉得它可能是null，那你就可以用Field<int?>(“Column A”)去取，这样就可以避免了exception的抛出。

3 .Field<T>和SetField<T>是使用并不局限在LINQ 的query当中，在程序的其他地方也能使用，可以用它去替代以前的我们访问DataSet的方式，例如：

foreach( DataRow r in orderDetails.Rows ) {
 if (r.Field<decimal>( "UnitPRice" ) < 10 ){
 r.SetField<decimal>( "UnitPrice", 10 );
 }
}

Query Typed DataSet

这就更加简单了。对于定义了类型的DataSet，我们可以象查询内存中一般的object那样去查询它。例如：

var query =
 from o in ds.Orders
 where o.OrderDate.Year >= 1998
 orderby o.OrderDate descending
 select new { o.OrderID, o.OrderDate,
 Amount = o.GetOrder_DetailsRows().Sum(
 od => od.UnitPrice * od.Quantity ) };

还有一个与untyped DataSet不同的地方是在查询它的时候不需要使用AsEnumerable() 或者AsQueryable()那样的转换方法了。因为所有定义好的DataSet都是继承了TypedTableBase<T>这个基类，而这个基类已经实现了IEnumerable<T>的interface

Query DataSet中的relation

DataSet当中有时候也是有relation的，和DB一样，例如在下面的DataSet中加入relation：

DataTable orders = ds.Tables["Orders"];
DataTable orderDetails = ds.Tables["OrderDetails"];
ds.Relations.Add( "OrderDetails",
 orders.Columns["OrderID"],
 orderDetails.Columns["OrderID"]);

如果我们想像在LINQ TO SQL里面一样通过relation来访问与其有相关关系的table，可以使用GetChildRows方法来取得与当前table相关联的那个table里面的DataRows，并将其返回为可以查询的IQueryable<T>对象。例如：

var query =
 from o in orders.AsEnumerable()
 where o.Field<DateTime>( "OrderDate" ).Year >= 1998
 orderby o.Field<DateTime>( "OrderDate" ) descending
 select new { OrderID = o.Field<int>( "OrderID" ),
 OrderDate = o.Field<DateTime>( "OrderDate" ),
 Amount = o.GetChildRows( "OrderDetails" ).Sum(
 od => od.Field<decimal>( "UnitPrice" )
 * od.Field<short>( "Quantity" ) ) };

这样我们就能通过relation来访问对象table了。

来源： <http://www.VEVb.com/ruciffa/archive/2008/03/08/1096007.html>