所有测试语句基于Python 2.7.3 ， Ubuntu 12.04
自学Python,如果哪里说的不恰当，还请指正。谢谢。
示例绝大部分来自博客园vamei的python教程
#!/usr/bin/env python#coding=UTF-8#包含一个next()方法 每次循环调用next()#直到StopIteration异常出现 停止调用next()方法f = open('test.txt')for line in f: PRint line
#生成器 自定义一个循环对象#定义与函数类似 只是return改为yield#每次循环使用一个yield的返回值def gen(): a = 10 yield a a = a**2 yield a a = a+10 yield a yield 525#该生成器共有4个yield，用作循环器时，会进行4次循环for a in gen(): print a
生成器 generator
#对于形如下的是生成器 可以简写为 G = ( x for x in range(m))# 名为生成器表达式 （Generator Expression）def gen(): for i in range(4): yield iG = (x for x in range(4))for a in G: print a
表推导
#表推导 list comprehension 快速生成表#表推导的机制 实际上是利用了循环对象L = []for i in range(10): L.append(i*2) print L#简写形式 使用中括号L = [x*2 for x in range(10)]print L
测试练习：
#test zip() 聚合函数#聚合后 [(1,7),(3,12),(5,13)]#设定y>10 所以 x取3和5. L=[6,10]a = [1,3,5]b = [7,12,13]L = [x*2 for (x,y) in zip(a,b) if y > 10]print L
函数也是对象，将函数名作为参数传递
def func(a, b): return a + bdef test(f, a, b): print 'test' print f(a, b)test(func, 1, 2)
test函数的第一个参数f就是一个函数对象。将func传递给f，test中的f()就拥有了func()的功能。
map（）函数
def func(a, b): return a + b# map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素# 每次作用的结果储存于返回的表re中# map()将每次从两个表中分别取出一个元素，带入所定义的函数。re = map(func, [1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5])print re
filter()函数 filter通过读入的函数来筛选数据
def func(a): if a > 100: return True else: return Falseprint filter(func, [10, 99, 101, 500])
返回结果为 [101,500]
在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是循环对象。
reduce()函数 要求函数自身能接收两个参数。reduce可以累进地将函数作用于各个参数。
def func(a, b): return a * bre = reduce(func, [1, 2, 3, 4])print re
reduce()函数在3.0里面不能直接用的，它被定义在了functools包里面，需要引入包
异常 与其他高级语言异常处理差别不大 只是关键字有变化 另外多了一个else 的分支
try: ...except exception1: ...except exception2: ...except: ...else: ...finally: ...
流程如下，
try->异常->except->finally
try->无异常->else->finally
在try程序段中，我们放入容易犯错的部分。我们可以跟上except，来说明如果在try部分的语句发生StopIteration时，程序该做的事情。如果没有发生异常，则except部分被跳过。随后，程序将继续运行，而不是彻底中断。如果try中有异常发生时，将执行异常的归属，执行except。异常层层比较，看是否是exception1, exception2...，直到找到其归属，执行相应的except中的语句。如果except后面没有任何参数，那么表示所有的exception都交给这段程序处理。如果无法将异常交给合适的对象，异常将继续向上层抛出，直到被捕捉或者造成主程序报错。
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