__slots__
是用来限制实例的属性的,__slots__
可以规定实例是否应该有__dict__
属性;__slots__
不能限制类的属性。
class A: __slots__=['name'] def __init__(self): self.name='js' self.age=22a=A()
运行结果:
Traceback (most recent call last): File "a.py", line 6, in <module> a=A() File "a.py", line 5, in __init__ self.age=22AttributeError: 'A' object has no attribute 'age'
class A: __slots__=['name','city'] age=22 def __init__(self): self.name='js'a=A()PRint('A __slots__: ', A.__slots__)print('a __slots__: ', a.__slots__)print('A __dict__: ', A.__dict__)print('a __dict__: ', a.__dict__)
运行结果如下:
A __slots__: ['name', 'city']a __slots__: ['name', 'city']#事实上,所有定义在__slots__中的属性都会放置在类的__dict__当中,即使没有使用的属性(city)也是如此。#而当实例需要取对象时,总是会先到类的__dict__中进行检查,如果类的__dict__中的属性是一个对象且该对象对属性的读取做了一些限制,那么就会直接影响到实例是否能够调用该属性。__slots__的工作原理是如此,后面介绍的描述符类亦是如此。#在类的__dict__中,也会存入__slots__属性。A __dict__: {'age': 22, '__init__': <function A.__init__ at 0x7f2ae9be67b8>, 'name': <member 'name' of 'A' objects>, 'city': <member 'city' of 'A' objects>, '__slots__': ['name', 'city'], '__module__': '__main__', '__doc__': None}#当我们试图调用a.__dict__时,出现错误,因为该属性没有出现在__slots__中,所以禁止赋值或者访问。Traceback (most recent call last): File "a.py", line 10, in <module> print('a __dict__: ', a.__dict__)AttributeError: 'A' object has no attribute '__dict__'
可以,如果把__dict__
属性存入__slots__
中,那么就允许使用__dict__
属性了。
这时,如果所有__slots__
中定义的属性存在__slots__
中,如果没有定义的属性,那么存在__dict__
中,从而实现属性的分别管理。
dir函数获取所有定义在__slots__
和__dict__
中的属性。或者通过list(getattr(X, 'dict', [])) + getattr(X, 'slots', [])来得到所有的属性。
class A: __slots__=('name','city','__dict__') def __init__(self): self.name='js' self.age=22a=A()print('A __slots__: ', A.__slots__)print('a __slots__: ', a.__slots__)print('A __dict__: ', A.__dict__)print('a __dict__: ', a.__dict__)
运行结果如下:
A __slots__: ('name', 'city', '__dict__')a __slots__: ('name', 'city', '__dict__')#连__dict__都会保存在类的__dict__中,且属性值是一个object。A __dict__: {'city': <member 'city' of 'A' objects>, 'name': <member 'name' of 'A' objects>, '__module__': '__main__', '__doc__': None, '__init__': <function A.__init__ at 0x7f540bb787b8>, '__slots__': ('name', 'city', '__dict__'), '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>}#由于现在age没有出现在__slots__中,且允许存在__dict__,所以属性age出现在实例本身的__dict__中。a __dict__: {'age': 22}
class Super: __slots__=['name'] passclass Sub(Super): def __init__(self): self.name='js' self.age=22a=Sub()print('Sub __slots__: ', Sub.__slots__)print('a __slots__: ', a.__slots__)print('Sub __dict__: ', Sub.__dict__)print('a __dict__: ', a.__dict__)
运行结果如下:
#顺利继承到了Super的__slots__属性Sub __slots__: ['name']a __slots__: ['name']#此时Python用了大量的黑暗魔法,这时我们看到Sub的__dict__中居然出现了__dict__属性,且值为特殊的对象,相当于Sub.__slots__=Super.__slots__+['__dict__'],从而实现如果在__slots__中出现的属性存在__slots__中,没有出现的存在Sub的实例的__dict__中。Sub __dict__: {'__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Sub' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Sub' objects>, '__doc__': None, '__init__': <function Sub.__init__ at 0x7fc35f7036a8>}#我们确实看到了age存在了子类的实例的__dict__中。a __dict__: {'age': 22}
class Super: __slots__=['name','age']class Sub(Super): __slots__=['city']print('Sub __slots__: ', Sub.__slots__)print('Sub __dict__: ', Sub.__dict__)
运行结果如下:
#父类中的__slots__没有对子类产生影响Sub __slots__: ['city']#再次证明了上面的说法,如果一定需要父类的__slots__进行叠加,那么需要手动设置为__slots__=Super.__slots__ + ['city'],所以可以看出Python通过了大量的黑暗魔法,从而达到__slots__不具有常规的继承特性。Sub __dict__: {'__slots__': ['city'], '__module__': '__main__', 'city': <member 'city' of 'Sub' objects>, '__doc__': None}
如果一个子类继承自一个没有__slots的超类,那么超类的dict属性总是可以访问的,使得子类中的一个slots__无意义。
留给你自己验证一下吧。
__slots__
用来设计成对实例的__dict__
的限制,只有__dict__
出现在__slots__
中,实例才会有__dict__
属性。__slots__
中的属性才可以被使用。__slots__
没有常规的继承特性,所以只有超类具有__slots__
且其__dict__
属性没有出现在其中,这时子类的__slots__
才有意义,且子类的__slots__
不继承父类的__slots__
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