Python代码登录新浪微博并自动发微博

2019-11-14 17:02:40

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来源：转载

供稿：网友

前言

对于很少玩微博@張行之_的我来说，微博内容少的可怜。所以本人就想：能不能写个成功程序来帮我发微博。这个程序要满足以下要求：

自动化，自动登录微博，自动发微博。
微博内容要有意义，不能是随机生成的字符。
可以设置每隔一段时间发一条微博，频率不能太快，当然也不能太慢。

于是，就诞生了这个程序，代码使用纯Python实现，没有使用微博SDK，主要是模拟HTTP操作。程序运行后会先登录微博，然后启动一个定时器，每隔一段时间爬取秒拍、cnBeta、博客园、TechWeb、推酷最新的内容，再转发到微博。

代码托管在GitHub上，项目地址：https://github.com/zchlong/sinaWeibo.git

试用了几天，效果可以查看我的微博：@張行之_。

整体结构

程序分为3个模块：微博登录、定时发微博、微博内容生产。代码结构如下：

sinaWeibo|----main.py|----sinaWeiboLogin.py|----config.py|----logger.py|----sendWeibo.py|----TextFactory.py      |spider      |----__init__.py      |----utility.py      |----http.py      |----spider.py      |----cnbeta.py          //解析cbbeta      |----cnblog.py          //解析博客园      |----techweb.py       /解析techweb      |----tuicool.py          //解析推酷      |----.....                      //更多解析

使用

如果你只想使用该代码来发微博，并不关心代码是怎么实现的，那么你只需要读这一节内容。

下载，项目地址：https://github.com/zchlong/sinaWeibo.git。
修改配置文件config.py，把微博账号和密码改为你自己的，还可以设置发送时间（默认是30分钟一次）。
在TextFactory.py可以设置微博内容生成规则，也可以使用默认的规则。
运行main.py，python main.py。

注意：

该代码使用了代码依赖requests和rsa，没有安装的话需要先安装：

pip install rsapip install requests

如果你的微博登录时要输入验证码，该代码是登录不成功的，可以在账号安全的登录保护中设置不输入验证码。

定时自动发微博

新浪微博发微博的接口是：

http://www.weibo.com/aj/mblog/add?ajwvr=6&__rnd=时间戳

时间戳使用int(time.time() * 1000即可设置。
Post提交数据：

"location" : "v6_content_home", "appkey" : "", "style_type" : "1", "pic_id" : "", "text" : 微博内容, "pdetail" : "", "rank" : "0", "rankid" : "", "module" : "stissue", "pub_type" : "dialog", "_t" : "0",

提交数据时需要设置Headers:

self.http.headers["Referer"] = "http://www.weibo.com/u/%s/home?wvr=5" % str(self.uid)

uid在登录时会返回。

在Python中启动一个定时器（Timer），每当定时器触发的时候向这个接口Post数据就能实现自动发微博了。

def newTimer(self):      self.timer = Timer(TIME_SLOG, self.main, ()).start()def stop(self):      log("结束任务")      self.timer.cancel()      passdef main(self):      self.sendWeibo()      if TIMER_REPEAT:            self.newTimer()def sendWeibo(self):      text = TextFactory.getText()      self.update(text)      log(u"发送微博：" + text)

微博内容生产

要产生有意义的微博内容，一般需要从网站上爬取。当然，也可以把内容写入文本再定时发送。内容都是从网上爬取的，因此需要实现一个爬虫，用Python的requests爬取网页非常方便，几行代码搞定。使用SGMLParser解析网页也是非常方便的。爬虫部分在爬取网页都是一样的，解析时不同，所以只需要分别对每一个网站实现一个SGMLParser子类就能实现多个网站的爬取了。

为了从不同网站爬取数据，代码实现一个轮询机制，用一个容器保存各个网站的爬虫对象，在每次获取微博内容时使用不同的爬虫对象。

spiders = [      Spider(miaopai.HOME_URL, miaopai.MiaopaParser()),      Spider(cnbeta.HOME_URL, cnbeta.CnbetaParser()),      Spider(cnblog.HOME_URL, cnblog.CnblogParser()),      Spider(techweb.HOME_URL, techweb.TechwebParser()),      Spider(tuicool.HOME_URL, tuicool.TuicoolParser()),      Spider(miaopai.HOME_URL, miaopai.MiaopaParser()),]currentIndex = 0count = len(spiders)def getText():      spider = nextSpider()      text = spider.getAMessage()      return textdef nextSpider():      global currentIndex      spider = spiders[currentIndex]      currentIndex = (currentIndex + 1) % count      return spider

添加爬虫

代码设计具有较好地扩展性，在爬虫类spder.py中定义一个解析属性

class Spider(object):      def __init__(self, homeUrl, parser):            super(Spider, self).__init__()            self.homeUrl = homeUrl            self.parser = parser      def getAMessage(self):            html = http.get(self.homeUrl)            self.parser.feed(html)            return self.parser.getMsg()

在创建Spider对象时，只需要注入不同的解析对象，就能解析不同的网站内容了，甚至还可实现从其他渠道获取内容。

在TextFactory.py中实现了轮询机制，当有新的解析类时，只需在TextFactory.py中的spiders添加一个就行。