性能提升还是那几个要素,就像我在之前的博文里面提到的一样,这一篇只是更加简单一点而已。
因为硬件配置是固定的,那我们只是简单说一说在使用C#进行开发的项目中,如何使用一些简单的小招数让性能有一个比较大幅度的显著提升。
一、绕开那些烦人却又不可避免的DB操作。
DB操作是不可避免却又是项目重中之中的所在,那我们可以做哪些优化呢?
首先,根据业务将DB操作分为需要即时和非即时的两块,关于非即时的我们可以将其单独的交给某一个线程来单独慢慢处理。代码如下:
public class DbActionQueue : IDisposable { public Queue<Action> _transQueue; PRivate Thread _thread; private bool _isDispose = false; private static readonly object _syncObject = new object(); private readonly object _syncQueueObject = new object(); private static DbActionQueue _instance; public static DbActionQueue Instance { get { if (_instance == null) { lock (_syncObject) { if (_instance == null) { _instance = new DbActionQueue(); } } } return _instance; } } private DbActionQueue() { if (_transQueue == null) { _transQueue = new Queue<Action>(); } if (_thread == null) { _thread = new Thread(Thread_Work) { IsBackground = true }; } _thread.Start(); } public void Push(Action action) { if (_transQueue == null) throw new ArgumentNullException("dbActionQueue is not init"); lock (_syncQueueObject) { _transQueue.Enqueue(action); } } public void Thread_Work() { while (!_isDispose) { Action[] items = null; if (_transQueue != null && _transQueue.Count > 0) { lock (_syncQueueObject) { items = new Action[_transQueue.Count]; _transQueue.CopyTo(items, 0); _transQueue.Clear(); } } if (items != null && items.Length > 0) { foreach (var item in items) { try { item.Invoke(); } catch (Exception ex) { LogHelper.Write(string.Format("DbActionQueue error. | Exception.StackTrace:{0}", ex.StackTrace), ex); } } } Thread.Sleep(1); } } public void Dispose() { _isDispose = true; _thread.Join(); } }
通过代码可以看到,我们在实例化的时候,单独创建了一个线程,用来做处理。
那对于一些像日志之类的操作,则可以通过以下代码进行操作:
DbActionQueue.Instance.Push(() =>{ LogBLL.Instance.Add(new Log { action_time = DateTime.Now; });});
到这里不难免要问了,如果数据量过大,单个队列已经无法满足的时候,怎么做处理。关于队列的监控,优化不在该文讨论,通俗一点的做法可以引入一些第三方的队列。另外在项目中,其实我们更多的时候,实际上并不是在Insert,Update,Delete等操作,而是Select的操作,那关于Select的一些缓存处理,也不在该文的讨论范畴,因为关于Cache的各种中间件实在太多,而且篇幅太大。
可能在某些时候,我们还是觉得单个线程处理太慢,希望多开几个线程来处理对于DB的请求,则我们可以根据实际业务情况和机器配置,初始化任意个线程来处理,则以上代码需要稍稍改装一下,将单例的换成可自由实例化的,代码如下:
public class DbQueue { public Queue<Action> _transQueue; private Thread _thread; private bool _isDispose = false; private readonly object _syncQueueObject = new object(); public DbQueue() { if (_transQueue == null) { _transQueue = new Queue<Action>(); } if (_thread == null) { _thread = new Thread(Thread_Work) { IsBackground = true }; } _thread.Start(); } public void Thread_Work() { while (!_isDispose) { Action[] items = null; if (_transQueue != null && _transQueue.Count > 0) { lock (_syncQueueObject) { items = new Action[_transQueue.Count]; _transQueue.CopyTo(items, 0); _transQueue.Clear(); } } if (items != null && items.Length > 0) { foreach (var item in items) { try { item.Invoke(); } catch (Exception ex) { LogHelper.Write(string.Format("DbActionQueue error. | Exception.StackTrace:{0}", ex.StackTrace), ex); } } } Thread.Sleep(1); } } public void Push(Action action) { if (_transQueue == null) throw new ArgumentNullException("dbActionQueue is not init"); lock (_syncQueueObject) { _transQueue.Enqueue(action); } } public void Dispose() { _isDispose = true; _thread.Join(); } }
那多个线程之间的处理,代码则如下:
public class DbQueueManage { private int _threadNumber = 2; private DbQueue[] _dbQueues; private Random random = new Random(); private DbQueueManage() { } static DbQueueManage() { } private static readonly object _syncObject = new object(); private static DbQueueManage _instance; public static DbQueueManage Instance { get { if (_instance == null) { lock (_syncObject) { if (_instance == null) { _instance = new DbQueueManage(); } } } return _instance; } } public void Init(Action action, int threadNum = 2) { if (_dbQueues == null) { this._threadNumber = threadNum; _dbQueues = new DbQueue[threadNum]; for (var i = 0; i < threadNum; i++) { _dbQueues[i] = new DbQueue(); } } } public void Push(Action action) { var index = GetRandomThreadIndex(); if (_dbQueues != null && _dbQueues.Length > index) { _dbQueues[index].Push(action); } } public int GetRandomThreadIndex() { return random.Next(0, this._threadNumber); } }
另外关于为什么不选用Task来做处理,虽然Task关于线程的处理还是很优秀的,这里请各位同僚自行定夺。关于即时性的DB操作,则可以以Redis,MongoDb,或者自行编写的缓存来作为中间件,然后再讲具体入库的操作,放入之前编写好的队列处理里面。
新闻热点
疑难解答