本文介绍如何使用C#实现并行执行的流水线（生产者消费者）：
上图演示了流水线，action1接收input，然后产生结果保存在buffer1中，action2读取buffer1中由action1产生的数据，以此类推指导action4完成产生Output。
以上也是典型的生产者消费者模式。
上面的模式如果使用普通常规的串行执行是很简单的，按部就班按照流程图一步一步执行即可。如果为了提高效率，想使用并行执行，也就是说生产者和消费者同时并行执行，该怎么办么？
class PiplelineDemo { PRivate int seed; public PiplelineDemo() { seed = 10; } public void Action1(BlockingCollection<string> output) { try { for (var i = 0; i < seed; i++) { output.Add(i.ToString());//initialize data to buffer1 } } finally { output.CompleteAdding(); } } public void Action2(BlockingCollection<string> input, BlockingCollection<string> output) { try { foreach (var item in input.GetConsumingEnumerable()) { var itemToInt = int.Parse(item); output.Add((itemToInt * itemToInt).ToString());// add new data to buffer2 } } finally { output.CompleteAdding(); } } public void Action3(BlockingCollection<string> input, BlockingCollection<string> output) { try { foreach (var item in input.GetConsumingEnumerable()) { output.Add(item);//set data into buffer3 } } finally { output.CompleteAdding(); } } public void Pipeline() { var buffer1 = new BlockingCollection<string>(seed); var buffer2 = new BlockingCollection<string>(seed); var buffer3 = new BlockingCollection<string>(seed); var taskFactory = new TaskFactory(TaskCreationOptions.LongRunning, TaskContinuationOptions.None); var stage1 = taskFactory.StartNew(() => Action1(buffer1)); var stage2 = taskFactory.StartNew(() => Action2(buffer1, buffer2)); var stage3 = taskFactory.StartNew(() => Action3(buffer2, buffer3)); Task.WaitAll(stage1, stage2, stage3); foreach(var item in buffer3.GetConsumingEnumerable())//print data in buffer3 { Console.WriteLine(item); } } } class Program { static void Main(string[] args) { new PiplelineDemo().Pipeline(); Console.Read(); } }
预期打印出了0-9自我相乘的结果。
代码本身的逻辑和本文开始的流程图是一一对应的。
BlockingCollection<T>是.Net里面的一个线程安全集合。实现了IProducerConsumerCollection<T>.
GetConsumingEnumberable是一个非常强大的东东，专门写一片文章介绍介绍。
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