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Python常用内置函数总结

2019-11-14 13:07:54
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供稿:网友
 内置方法 说明
 __init__(self,...) 初始化对象,在创建新对象时调用
 __del__(self) 释放对象,在对象被删除之前调用
 __new__(cls,*args,**kwd) 实例的生成操作
 __str__(self) 在使用PRint语句时被调用
 __getitem__(self,key) 获取序列的索引key对应的值,等价于seq[key]
 __len__(self) 在调用内联函数len()时被调用
 __cmp__(stc,dst) 比较两个对象src和dst
 __getattr__(s,name) 获取属性的值
 __setattr__(s,name,value) 设置属性的值
 __delattr__(s,name) 删除name属性
 __getattribute__() __getattribute__()功能与__getattr__()类似
 __gt__(self,other) 判断self对象是否大于other对象
 __lt__(slef,other) 判断self对象是否小于other对象
 __ge__(slef,other) 判断self对象是否大于或者等于other对象
 __le__(slef,other) 判断self对象是否小于或者等于other对象
 __eq__(slef,other) 判断self对象是否等于other对象
 __call__(self,*args) 把实例对象作为函数调用

__init__():__init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线。代码例子:

#!/usr/bin/python# Filename: class_init.pyclass Person:    def __init__(self, name):        self.name = name    def sayHi(self):        print 'Hello, my name is', self.name

p = Person('Swaroop')p.sayHi()

输出:Hello, my name is Swaroop

   说明:__init__方法定义为取一个参数name(以及普通的参数self)。在这个__init__里,我们只是创建一个新的域,也称为name。注意它们是两个不同的变量,尽管它们有相同的名字。点号使我们能够区分它们。最重要的是,我们没有专门调用__init__方法,只是在创建一个类的新实例的时候,把参数包括在圆括号内跟在类名后面,从而传递给__init__方法。这是这种方法的重要之处。现在,我们能够在我们的方法中使用self.name域。这在sayHi方法中得到了验证。

__new__():__new__()在__init__()之前被调用,用于生成实例对象.利用这个方法和类属性的特性可以实现设计模式中的单例模式.单例模式是指创建唯一对象吗,单例模式设计的类只能实例化一个对象.

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

class Singleton(object):    __instance = None                       # 定义实例

    def __init__(self):        pass

    def __new__(cls, *args, **kwd):         # 在__init__之前调用        if Singleton.__instance is None:    # 生成唯一实例            Singleton.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwd)        return Singleton.__instance

   

__getattr__()、__setattr__()和__getattribute__():当读取对象的某个属性时,python会自动调用__getattr__()方法.例如,fruit.color将转换为fruit.__getattr__(color).当使用赋值语句对属性进行设置时,python会自动调用__setattr__()方法.__getattribute__()的功能与__getattr__()类似,用于获取属性的值.但是__getattribute__()能提供更好的控制,代码更健壮.注意,python中并不存在__setattribute__()方法.代码例子:

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

class Fruit(object):    def __init__(self, color = "red", price = 0):        self.__color = color        self.__price = price            def __getattribute__(self, name):               # 获取属性的方法        return object.__getattribute__(self, name)

    def __setattr__(self, name, value):        self.__dict__[name] = value

if __name__ == "__main__":    fruit = Fruit("blue", 10)    print fruit.__dict__.get("_Fruit__color")       # 获取color属性    fruit.__dict__["_Fruit__price"] = 5    print fruit.__dict__.get("_Fruit__price")       # 获取price属性

   

__getitem__():如果类把某个属性定义为序列,可以使用__getitem__()输出序列属性中的某个元素.假设水果店中销售多钟水果,可以通过__getitem__()方法获取水果店中的没种水果代码例子:

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

class FruitShop:     def __getitem__(self, i):      # 获取水果店的水果         return self.fruits[i]      

if __name__ == "__main__":    shop = FruitShop()    shop.fruits = ["apple", "banana"]    print shop[1]    for item in shop:               # 输出水果店的水果        print item,

输出为:bananaapple banana

   

__str__():__str__()用于表示对象代表的含义,返回一个字符串.实现了__str__()方法后,可以直接使用print语句输出对象,也可以通过函数str()触发__str__()的执行.这样就把对象和字符串关联起来,便于某些程序的实现,可以用这个字符串来表示某个类代码例子:

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

class Fruit:          '''Fruit类'''               #为Fruit类定义了文档字符串    def __str__(self):          # 定义对象的字符串表示        return self.__doc__

if __name__ == "__main__":    fruit = Fruit()    print str(fruit)            # 调用内置函数str()出发__str__()方法,输出结果为:Fruit类    print fruit                 #直接输出对象fruit,返回__str__()方法的值,输出结果为:Fruit类

   

__call__():在类中实现__call__()方法,可以在对象创建时直接返回__call__()的内容.使用该方法可以模拟静态方法代码例子:

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

class Fruit:    class Growth:        # 内部类        def __call__(self):            print "grow ..."

    grow = Growth()      # 调用Growth(),此时将类Growth作为函数返回,即为外部类Fruit定义方法grow(),grow()将执行__call__()内的代码if __name__ == '__main__':    fruit = Fruit()    fruit.grow()         # 输出结果:grow ...    Fruit.grow()         # 输出结果:grow ...

  

转自 http://xukaizijian.blog.163.com/blog/static/170433119201111894228877/ 

https://docs.python.org/3/library/functions.html#abs


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