三种基本操作:插入节点(Insert)、取最小节点(Get_Min)和删除最小节点(Delete_Min)。
是一种最常见的优先队列,支持优先队列的三种基本操作,且插入节点和删除最小节点的时间复杂度为O(logn),取最小节点的时间复杂度为O(1),效率高,过程简单。
用途:维护贪心/DP/Dijkstra/构造…..
堆-优先队列在STL和pb_ds库中都有。
在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。 因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。 例如有3种果子,数目依次为1,2,9。可以先将1、2堆合并,新堆数目为3,耗费体力为3。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为12,耗费体力为12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
输入文件fruit.in包括两行,第一行是一个整数n,表示果子的种类数。第二行包含n个整数,用空格分隔,第i个整数ai是第i种果子的数目。
输出文件fruit.out包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于231。
对于30%的数据,保证有
每次取出序列中最小的两个数,合并后放回,对合并的体力耗费值进行计数即可。这是最适合堆的场合。
panda是个数学怪人,他非常喜欢研究跟别人相反的事情。最近他正在研究筛法,众所周知,对一个范围内的整数,经过筛法处理以后,剩下的全部都是质数,不过panda对这些不感兴趣,他只对被筛掉的数感兴趣,他觉得在这些被筛掉的数中一定隐藏着重要的宇宙秘密,只是人们还没有发现罢了。
panda还觉得如果只是单纯地从小到大筛的话,还不足够发现其中的奥秘,于是他决定对至多只包含某些质因数的数进行研究(比如说至多只包含质因数2,3的数有2,3,4,6,8,9,……),他需要得到这些数中第k小的数(k是panda认为的宇宙系数),请你编个程序,帮助他找到这个数。
第1行有2个数n,k,n代表质因数的个数,k代表那个宇宙系数(
第2行有n个数,代表这n个质因数。(每个均小于1000,且不相同)
仅1行,即至多只包含这n个质因数的数中第k小的数。 (这个数不会超过2000000000)
这题若是当单纯的堆,只能拿90分。现在想来,其实应该配合乱搞,比如一边入一边出,否则那么庞大的可能数,的确维护很烦。
优先队列优化DP,其他好像真的不太考。
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