列表是Python里的一个类。一个特定的表，比如说nl = [1,3,8]，就是这个类的一个对象。我们可以调用这个对象的一些方法，比如 nl.append(15)。 我们要介绍一个新的类，词典 (dictionary)。与列表相似，词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象称为容器(container)。
基本概念
常见的创建词典的方法:
>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}>>>PRint type(dic)词典元素的循环调用
>>>dic = {'lilei': 90, 'lily': 100, 'sam': 57, 'tom': 90}>>>for key in dic: print dic[key]词典的常用方法
>>>print dic.keys() # 返回dic所有的键>>>print dic.values() # 返回dic所有的值>>>print dic.items() # 返回dic所有的元素（键值对）>>>dic.clear()另外有一个很常用的用法：
>>>del dic['tom'] # 删除 dic 的‘tom’元素del是Python中保留的关键字，用于删除对象。
与表类似，你可以用len()查询词典中的元素总数。
>>>print len(dic)Python具有基本的文本文件读写功能。Python的标准库提供有更丰富的读写功能。 文本文件的读写主要通过open()所构建的文件对象来实现。
创建文件对象
我们打开一个文件，并使用一个对象来表示该文件： 对象名 = open(文件名，模式) 最常用的模式有：
r 打开只读文件，该文件必须存在。r+ 打开可读写的文件，该文件必须存在。w 打开只写文件，若文件存在则文件长度清为0，即该文件内容会消失。若文件不存在则建立该文件。w+ 打开可读写文件，若文件存在则文件长度清为零，即该文件内容会消失。若文件不存在则建立该文件。a 以附加的方式打开只写文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾，即文件原先的内容会被保留。a+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾后，即文件原先的内容会被保留。上述的形态字符串都可以再加一个b字符，如rb、w+b或ab＋等组合，加入b 字符用来告诉函数库打开的文件为二进制文件，而非纯文字文件。文件对象的方法
读取：
content = f.read(N) # 读取N bytes的数据content = f.readline() # 读取一行content = f.readlines() # 读取所有行，储存在列表中，每个元素是一行。写入：
f.write('I like apple!/n') # 将'I like apple'写入文件并换行关闭文件：
f.close() # 不要忘记关闭文件我们之前看到了函数和对象。从本质上来说，它们都是为了更好的组织已经有的程序，以方便重复利用。
模块(module)也是为了同样的目的。在Python中，一个.py文件就构成一个模块。通过模块，你可以调用其它文件中的程序。
引入模块
我们先写一个first.py文件，内容如下：
def laugh(): print 'HaHaHaHa'再写一个second.py，并引入first中的程序：
import first #将first文件引入for i in range(10): first.laugh()在second.py中，我们使用了first.py中定义的laugh()函数。
引入模块后，可以通过 模块.对象 的方式来调用引入模块中的某个对象。上面例子中，first为引入的模块，laugh()是我们所引入的对象。Python中还有其它的引入方式：
import a as b # 引入模块a，并将模块a重命名为b from a import function1 # 从模块a中引入function1对象。调用a中对象时，我们不用再说明模块，即直接使用function1，而不是a.function1。 from a import * # 从模块a中引入所有对象。调用a中对象时，我们不用再说明模块，即直接使用对象，而不是a.对象。这些引用方式，可以方便后面的程序书写。搜索路径
Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块：
程序所在的文件夹 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径 标准库的安装路径如果你有自定义的模块，或者下载的模块，可以根据情况放在相应的路径，以便Python可以找到。
模块包
可以将功能相似的模块放在同一个文件夹（比如说this_dir）中，构成一个模块包。通过
import this_dir.module引入this_dir文件夹中的module模块。 该文件夹中必须包含一个 __init__.py 的文件，提醒Python，该文件夹为一个模块包。__init__.py 可以是一个空文件。
包裹传递
在定义函数时，我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候，包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会非常有用。
下面是包裹位置传递的例子：
def func(*name): print type(name) print namefunc(1,4,6)func(5,6,7,1,2,3)两次调用，尽管参数个数不同，都基于同一个func定义。在func的参数表中，所有的参数被name收集，根据位置合并成一个元组(tuple)，这就是包裹位置传递。 为了提醒Python参数，name是包裹位置传递所用的元组名，在定义func时，在name前加*号。
下面是包裹关键字传递的例子：
def func(**dict): print type(dict) print dictfunc(a=1,b=9)func(m=2,n=1,c=11)与上面一个例子类似，dict是一个字典，收集所有的关键字，传递给函数func。为了提醒Python，参数dict是包裹关键字传递所用的字典，在dict前加 * *。 包裹传递的关键在于定义函数时，在相应元组或字典前加 * 或 * * 。
解包裹
* 和 **，也可以在调用的时候使用，即解包裹(unpacking), 下面为例：
def func(a,b,c): print a,b,cargs = (1,3,4)func(*args)在这个例子中，所谓的解包裹，就是在传递tuple时，让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用 * ，是为了提醒Python：我想要把args拆成分散的三个元素，分别传递给a,b,c。（设想一下在调用func时，args前面没有 * 会是什么后果？） 相应的，也存在对词典的解包裹，使用相同的func定义，然后：
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}func(**dict)在传递词典dict时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。
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