首页 > 学院 > 开发设计 > 正文

python数据处理--独立样本t检验

2019-11-14 09:41:21
字体:
来源:转载
供稿:网友

1 t检验由来

    t检验是威廉·戈斯特为了观测酿酒品质在1908年提出的,student是他的笔名,戈斯特受雇于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家。戈斯特提出t检验以降低啤酒质量监控的成本。戈斯特在1908年《Biometrika》期刊上公布,老板认为其为商业机密被迫使用笔名。

2 常用的t检验

2.1 单样本检验

    单样本检验也称样本均数和总体均数的比较的t检验。用于正态分布的总体中获取n个样本,判断总体均数μ是否和已知的总体均数μ()相同。

2.2 成对t检验

    将子差数d看作变量,先假设两种处理的效应相同,μ1-μ2 = 0,在检验样本差数的均数d与0之间的差别的显著性。。

2.3 独立样本t检验

    用于完全随机化设计两个独立样本的比较,目的是判断两个样本均数所对应的总体均数是否有差别。

2.4 配对样本t检验

     检查同一统计量两次测量值之间的差异是否为零。

3 独立样本t检验的python代码

参考资料:《python与数据科学》
发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表