POJ 3661 Running 动态规划 刷表法

        是在区间DP里面看到这道题目的，于是想用区间DP弄一弄，但是考虑到10000×10000的数组而且我还不会平行四边形优化，只能拿到n³的复杂度，于是就放弃了区间DP的做法

        思考了大约10分钟，发现根本不用区间DP嘛，定义状态dp[i][j]表示第i分钟疲劳度为j时走的最远距离，状态转移方程一下就出来了，可以选择走或者休息

        采用了刷表法1A，但是看见网上的很多都没用刷表法写嘛

        judge[i][j]表示状态[i][j]是否有效

        每一个状态[i][j]可以更新到3个位置，一个是[i+1][j+1](j<m)，一个是[i+j][0](i+j<=n)，一个是[i+1][0](j==0)

        不是很难，就不放到100道里面去了

#include <iostream>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;int dp[10005][505],n,m,d[10005];bool judge[10005][505],t=true;int main(){    ios_base::sync_with_stdio(false);    while(cin>>n>>m){        for(int i=1;i<=n;++i)            cin>>d[i];        dp[0][0]=0;        judge[0][0]=t;        for(int i=0,limi=min(i,m);i<n;limi=min(++i,m))        for(int j=0;j<=limi;++j)        if(judge[i][j]==t){            if(j<m&&(judge[i+1][j+1]!=t||dp[i+1][j+1]<dp[i][j]+d[i+1]))                judge[i+1][j+1]=t,dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+d[i+1];            if(i+j<=n&&(judge[i+j][0]!=t||dp[i+j][0]<dp[i][j]))                judge[i+j][0]=t,dp[i+j][0]=dp[i][j];            if(j==0&&(judge[i+1][0]!=t||dp[i+1][0]<dp[i][j]))                judge[i+1][0]=t,dp[i+1][0]=dp[i][j];        }        cout<<dp[n][0]<<endl;        t^=1;    }}