python解析 MS-Celeb-1M 数据库

2019-11-14 09:08:33

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供稿：网友

我在微软下载人脸识别数据库 MS-Celeb-1M, 下载完的格式是 .tsv格式。看了数据库官网的文件格式说明：

File format: text files, each line is an image record containing 7 columns, delimited by TAB. Column1: Freebase MID Column2: ImageSearchRank Column3: ImageURL Column4: PageURL Column5: FaceID Column6: FaceRectangle_Base64Encoded (four floats, relative coordinates of UpperLeft and BottomRight corner) Column7: FaceData_Base64Encoded

我决定用python件来解析这个.tsv文件，获取图片及相应的人脸信息。以下是解析代码：

import base64import structimport osdef readline(line): MID,ImageSearchRank,ImageURL,PageURL,FaceID,FaceRectangle,FaceData=line.split("/t") rect=struct.unpack("ffff",base64.b64decode(FaceRectangle)) return MID,ImageSearchRank,ImageURL,PageURL,FaceID,rect,base64.b64decode(FaceData)def writeImage(filename,data): with open(filename,"wb") as f: f.write(data)def unpack(filename,target="img"): i=0 with open(filename,"r",encoding="utf-8") as f: for line in f: MID,ImageSearchRank,ImageURL,PageURL,FaceID,FaceRectangle,FaceData=readline(line) img_dir=os.path.join(target,MID) if not os.path.exists(img_dir): os.mkdir(img_dir) img_name="%d-%s"%(len(os.listdir(img_dir)),FaceID)+".jpg" with open(os.path.join(target,MID+".info"), "a") as info: info.write("%s/t%f/t%f/t%f/t%f/n"%(img_name, FaceRectangle[0],FaceRectangle[1], FaceRectangle[2],FaceRectangle[3])) writeImage(os.path.join(img_dir,img_name),FaceData) i+=1 if i%1000==0: PRint(i,"imgs finished") print("all finished") filename="MsCelebV1-Faces-Aligned.tsv" unpack(filename)

tsv文件和csv文件是类似的，tsv的数据用Tab键分隔，csv文件用逗号分隔。根据说明文件，把每一行的信息读取出来

MID,ImageSearchRank,ImageURL,PageURL,FaceID,FaceRectangle,FaceData=line.split("/t")

人脸矩形框的位置信息是（左上点坐标，右下点坐标），用Base64编码的，格式为4个浮点数。

rect=struct.unpack("ffff",base64.b64decode(FaceRectangle))

人脸信息是用Base64编码的，需要解码，然后保存为图像：

data=base64.b64decode(FaceData)with open(filename,"wb") as f: f.write(data)

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