Leetcode 139. Word Break

Given a non-empty string s and a dictionary WordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. You may assume the dictionary does not contain duplicate words.

For example, given s = “leetcode”, dict = [“leet”, “code”].

Return true because “leetcode” can be segmented as “leet code”.

UPDATE (2017/1/4): The wordDict parameter had been changed to a list of strings (instead of a set of strings). Please reload the code definition to get the latest changes.

s思路： 1. 看到第一眼，想是不是要遍历所有可能的word break。例如：s = “leetcode”, 以”l”开头的一个一个查表看有没有”l”,”le”,”lee”,”leet”,刚好，发现有一个”leet”,然后recursive进入下一个层次找以”c”开头的单词了；看起来没毛病，但这只是故事的一部分。完整版本是，如果发现字典有”l”,”eet”,那么还可以通过遍历”l”和”eet”之后也进入到查找以”c”开头的单词是否可以在字典中找到。叙述到这里，也就是说判断以”c”开头的单词是否可以在字典中就要进行两次，也就是说，我们发现重复计算的情况出现。 2. 重复计算，那么就要用DP.每次计算好某一个位置起始是否可以做到word break, 把结果保存起来，一方便重复使用! 3. 瞄了一眼hint，用dp。之前有总结，如果判断是与非的问题，对整个问题的判断依靠对局部问题的判断，也就是：整个string要能break，那么其部分也应该可以break。这样的问题，就可以用dp,把大的问题划分成小的问题。 4. 再把自己粗糙的思路写一下：刚开始尝试用2d的DP来做，发现大部分地方是零，做起来很别扭；然后换成1d的DP来写，一下就顺畅了。给我的启发就是，确定dp后，不知道是用1d还是2d，那就都尝试一下，哪个写起来顺畅就是哪个。当然背后肯定有硬道理了。 5. 思考什么时候用1d，什么时候2d的DP？