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Leetcode 137. Single Number II

2019-11-11 05:58:55
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供稿:网友

Given an array of integers, every element appears three times except for one, which appears exactly once. Find that single one.

Note: Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?

s思路: 1. 现在每个数都出现三次,而有一个数出现一次!出现两次用xor可以消掉,那么出现三次时,如何把淹没在三个数中的一个数找出来呢? 2. 肯定又是一个数学问题。百思不得解。刚开始想到先所有求和,然后对3取余数。单这样仍然不能显露这个单数的真面目,只能得到这个数对三的余数。 3. 参考了答案。取所有数的每一位相加,对3取余数,即可得到这个单数这一位是1还是0,依此思路,求出所有32位的bit值然后组装后就是这个单数。复杂度是32n,仍然是o(n)。这道题和之前的Leetcode 127. Word Ladder类似,都是枚举所有可能情况,在word ladder中,一个数的所有neighbor是26m个,而这里一个数的bit数32个,也就是说找出一个数的最大工作量是32n。 4. 这里想强调:从一堆数里面找一个数,如果不能一下把这个数“暴露”出来,说明这个数隐藏得很深。无计可施的时候,通常就是思维的层次和问题本身的层次不match,简单说,思维的层次和问题不在一个世界,那么思维就见不到问题,当然也就见不到问题的答案。记得昨天写过,看到一个问题,要能在思维里准确的限定这个问题,这个问题有多大、边界在那里,最差的情况在哪儿,越清楚这些离解决的方法越接近。刚才说,思维和问题不再一个世界,但这两个世界一定是联通的。对这个问题来说,自己的思维还停留在整个int上,而这个层次确实没有方法可以把这个数显露出来,说明他藏得很深,因此不妨思维也深入一下:不把这个数当成一个整体,而是当成32个bit,也就是重心从一蹴而就的找整个数转变成一个bit一个bit的解开这个未知数的面纱。如下图,这种需要一步一步的解开答案的过程,让我联想到左边的解开红绸布看到神秘的礼物的过程,为了handle这条红绸,就得细心的牵着一角拉看,然后看到一点礼物的样子,然后是一半,等这个红绸cover全部褪去,才可以一窥全貌。这和这道题的思路给人的感觉就几乎一样。首先,我们知道这个数有多长,32bit,然后被其他数覆盖,我们把所有数的每个bit都相加的模3的过程就是牵着红绸往外拉,一共拉32次,就可以看到这个数的全貌。 这里写图片描述 5. 这和single number I不同,在那里这个数是被两个相同的数覆盖。解决的思路,就是把所有数全部xor即可expose这个未知数。这个过程就和上图右一样,直接打开锅盖,就可以一下看到这个数。不用一点一点的去=揭开。所以,同样是找数,用什么方法,就看这个数是藏在什么cover下面。如果是锅盖型的,就容易好办,不需要这么细致就能找到;如果是软布型的,也好办了,牵着一个角,一步一步来unveil。 6. 把自己能想所想都全部不加选择的摆在纸面上,我突然能看到自己思维的形状了,这算是一个很大的进步!发现自己的思维很喜欢形象,即使没有形象的抽象的,也希望和有形象的connect在一起,而且经常也能找到具象的食物和抽象的食物对应。还可以继续这么尝试,有趣!

//方法1:这个是错误的做法。但是求和取余数的思路还是在道上!class Solution {public: int singleNumber(vector<int>& nums) { // int sum=0; for(int k:nums){ sum+=k; } for(int k:nums){ if((sum-k)%3==0) break; } return k; }};//方法2:解开面纱的过程,bit by bitclass Solution {public: int singleNumber(vector<int>& nums) { // int sum=0; int res=0; for(int i=0;i<32;i++){ int bsum=0; for(int i=0;i<nums.size();i++){ bsum+=nums[i]&1; nums[i]>>=1; } bsum%=3; if(bsum) res=res|(1<<i); } return res; }};
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