小Ho编写了一个处理数据包的程序。程序的输入是一个包含N个数据包的序列。每个数据包根据其重要程度不同,具有不同的"延迟惩罚值"。序列中的第i个数据包的"延迟惩罚值"是Pi。如果N个数据包按照<Pi1, Pi2, ... PiN>的顺序被处理,那么总延迟惩罚
SP=1*Pi1+2*Pi2+3*Pi3+...+N*PiN(其中i1, i2, ... iN是1, 2, 3, ... N的一个排列)。
小Ho的程序会依次处理每一个数据包,这时N个数据包的总延迟惩罚值SP为
1*P1+2*P2+3*P3+...+i*Pi+...+N*PN。
小Hi希望可以降低总延迟惩罚值。他的做法是在小Ho的程序中增加一个大小为K的缓冲区。N个数据包在被处理前会依次进入缓冲区。当缓冲区满的时候会将当前缓冲区内"延迟惩罚值"最大的数据包移出缓冲区并进行处理。直到没有新的数据包进入缓冲区时,缓冲区内剩余的数据包会按照"延迟惩罚值"从大到小的顺序被依次移出并进行处理。
例如,当数据包的"延迟惩罚值"依次是<5, 3, 1, 2, 4>,缓冲区大小K=2时,数据包被处理的顺序是:<5, 3, 2, 4, 1>。这时SP=1*5+2*3+3*2+4*4+5*1=38。
现在给定输入的数据包序列,以及一个总延迟惩罚阈值Q。小Hi想知道如果要SP<=Q,缓冲区的大小最小是多少?
Line 1: N Q
Line 2: P1 P2 ... PN
对于50%的数据: 1 <= N <= 1000
对于100%的数据: 1 <= N <= 100000, 0 <= Pi <= 1000, 1 <= Q <= 1013
输出最小的正整数K值能满足SP<=Q。如果没有符合条件的K,输出-1。
样例输入5 385 3 1 2 4样例输出2
思路:对于缓冲区的描述我们一般就直接用优先队列了 复杂度为O(N*logN)
对于这个题如果我们考虑直接去暴力枚举缓冲区K的大小,然后在优先队列去入队出队算出 SP值得话, 复杂度为O(N^2logN)N为10^5 复杂度还是很高;我们可以观察考虑到我们枚举K的大小时K为单调的,而且我们发现随着K变大 SP的值在单调递减,所以我们可以想到二分K的大小
复杂度降为O(N*logN*logN)
#include<bits/stdc++.h>#define ll long long#define N 100010using namespace std;ll n,Q;int p[N];int check(int k){ PRiority_queue<int> qi; while(qi.size()) qi.pop(); ll sum=0,l=1; for(int i=0;i<n;i++) { if(qi.size()==k) { int w=qi.top(); qi.pop(); sum=sum+w*l; //printf("%d/n",qi.top()); l++; } qi.push(p[i]); } while(qi.size()) { int w=qi.top(); qi.pop(); sum+=w*l; //printf("%d/n",qi.top()); l++; } //printf("%lld/n",sum); if(sum<=Q) return 1; else return 0;}int main(){ int i; while(~scanf("%lld%lld",&n,&Q)) { for(i=0;i<n;i++) cin>>p[i]; ll mid,left=1,right=100000; while(left<=right) { mid=(left+right)/2; if(check(mid)) right=mid-1; else left=mid+1; } if(left>100000) left=-1; printf("%lld/n",left); } return 0; }
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