不是很会状态压缩,学习一个
定义状态dp[row][i][j]表示当前考虑第row行,该行状态为i且上一行状态为j时可安放的最大炮兵数目
状态转移方程就是dp[row][i][j]=max(dp[row][i][j],dp[row-1][j][k]+num[i]),其中num[i]表示状态i的炮兵数
这样看起来也不是很难嘛,不过好久没有写过状态压缩的DP了,还是要好好回忆一下这道题和之前写过的状压DP的异同之处
从状态转移方程可以看出,这个dp可以用滚动数组优化
我通过一个预处理先处理出保证同一行合法的相互状态,然后发现状态数大大减少,实际上只有88个
至于判断一个状态有多少个炮兵,在我的有一篇博客就说了求出二进制1的个数,直接拿过来用就好http://blog.csdn.net/good_night_sion_/article/details/53148718
以下是代码:
#include <iostream>#include <cstring>#include <vector>using namespace std;int board[105],n,m,ans,limi,dp[2][100][100],t;inline int count_bits(int x);vector<int> state;char c;void PRetreatment();int main(){ ios_base::sync_with_stdio(false); pretreatment(); while(cin>>n>>m){ if(n==0){ cout<<0<<endl; continue; } memset(board,0,sizeof board); for(int i=1;i<=n;++i) for(int j=0;j<m;++j){ cin>>c; if(c=='H') board[i]|=(1<<j); } limi=1<<m; for(int i=0;state[i]<limi;++i)//处理第1行 if(!(state[i]&board[1])) dp[t][i][0]=count_bits(state[i]); if(n>=2){ t^=1; for(int i=0;state[i]<limi;++i)//处理第2行 for(int j=0;state[j]<limi;++j) if(!(state[i]&board[1])&&!(state[j]&board[2])&&!(state[i]&state[j])) dp[t][j][i]=max(dp[t][j][i],dp[t^1][i][0]+count_bits(state[j])); } if(n>=3){ t^=1; for(int row=3;row<=n;++row){ for(int i=0;state[i]<limi;++i) if(!(state[i]&board[row])) for(int j=0;state[j]<limi;++j) if(!(state[j]&board[row-1])&&!(state[i]&state[j])) for(int k=0;state[k]<limi;++k) if(!(state[k]&board[row-2])&&!(state[k]&state[j])&&!(state[k]&state[i])) dp[t][i][j]=max(dp[t][i][j],dp[t^1][j][k]+count_bits(state[i])); t^=1; } t^=1; } for(int i=0;state[i]<limi;++i) for(int j=0;state[j]<limi;++j) ans=max(ans,dp[t][i][j]); cout<<ans<<endl; ans=0; } return 0;}void pretreatment(){ int lim=1<<11; for(int i=0;i<lim;++i) if(!(i&(i>>1))&&!(i&(i>>2))) state.push_back(i);}inline int count_bits(int x){ x = (x & 0x55555555) + ((x & 0xaaaaaaaa) >> 1); x = (x & 0x33333333) + ((x & 0xcccccccc) >> 2); x = (x & 0x0f0f0f0f) + ((x & 0xf0f0f0f0) >> 4); x = (x & 0x00ff00ff) + ((x & 0xff00ff00) >> 8); x = (x & 0x0000ffff) + ((x & 0xffff0000) >> 16); return x;}
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