首页 > 学院 > 开发设计 > 正文

使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行大规模机器学习

2019-11-10 20:26:04

字体：大中小

来源：转载

供稿：网友

http://fuliang.iteye.com/blog/1482002

使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行大规模机器学习

1 基于梯度下降的学习对于一个简单的机器学习算法，每一个样例包含了一个(x,y)对，其中一个输入x和一个数值输出y。我们考虑损失函数

:

有太大改进。 1.3 随即梯度的一些例子下面列了一些比较经典的机器学习算法的随机梯度，

点击查看原始大小图片

上一篇：数据结构(五)双链表

下一篇：csv格式文件生成实例

学习交流

索泰发布一款GTX 1070 Mini迷你版本:小机

索泰发布一款GTX 1070 Mini迷你版本:小机箱大爱...

热门图片

猜你喜欢的新闻

猜你喜欢的关注

新闻热点

荣耀总裁赵明乌镇演讲：荣耀首款5G手机V30下月发布

2019-10-23 09:17:05

搜狐张朝阳：回归媒体是搜狐重新崛起的关键

2019-10-21 09:20:02

华为轮值董事长郭平：虚拟技术创造现实价值

2019-10-21 09:00:12

滴滴英文服务上线两周年用户已超200万

2019-09-26 08:57:12

华为推出全球至快AI训练集群Atlas900

2019-09-25 08:46:36

马斯克：特斯拉正组建中国技术团队

2019-09-25 08:15:43

疑难解答

图片精选

网友关注