平衡二叉树——AVL树的实现

2019-11-10 19:42:58

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平衡二叉树——AVL树的实现

分类：数据结构 2013-09-05 10:44 48人阅读评论(0)收藏举报AVL树平衡二叉树数据结构

AVL树是最先发明的自平衡二叉查找算法，是平衡二叉树的一种。在AVL中任何节点的两个儿子子树的高度最大差别为1，所以它又被成为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来平衡这棵树。

假设把AVL树构造过程中需要重新平衡的节点叫做α。由于任意节点最多有两个儿子，因此高度不平衡时，α点的两颗子树的高度差2。这种不平衡可能出现在下面这四种情况：

1）对α的左儿子的左子树进行一次插入（左旋）

其中D是新插入的节点，红色节点K2是失去平衡的节点。需要对K1和K2进行左旋调整即将K1作为根，将K2作为K1的左子树，K1的右子树调整为K2的左子树。如下图所示

进行左旋变换

代码如下：

[cpp] view plaincopystatic Position SingleRotateWithLeft(Position K2) { Position K1; K1 = K2->Left; K2->Left = K1->Right; K1->Right = K2; //更新节点的高度 return K1; }

2）对α的左儿子的右子树进行一次插入（左右双旋）

左右双旋这里的左右指的是对α的左儿子的右子树进行插入时需要旋转。先对K1和K2进行右旋（跟第四种情况类似），然后再对K3和K2进行左旋，最终实现平衡。如下图所示

进行一次右旋进行一次左旋

代码如下：

[cpp] view plaincopystatic Position DoubleRotateWithLeft(Position K3) { K3->Left = SingleRotateWithRight(K3->Left); return SingleRotateWithLeft(K3); }

3）对α的右儿子的左子树进行一次插入（右左双旋）

右左双旋：先对K1和K2进行左旋，然后在对K2和K3进行右旋，最终实现平衡。如下图所示

进行一次左旋进行一次右旋

代码如下：

[cpp] view plaincopystatic Position DoubleRotateWithRight(Position K3) { K3->Right = SingleRotateWithLeft(K3->Right); return SingleRotateWithRight(K3); }

4）对α的右儿子的右子树进行一次插入（右旋）

将K2的右子树更改为K1的左子树，K1的左子树更改为K2即完成的右旋，如下图所示

进行右旋

代码如下：

[cpp] view plaincopystatic Position SingleRotateWithRight(Position K2) { Position K1; K1 = K2->Right; K2->Right = K1->Left; K1->Left = K2; //更新节点高度 return K1; } 上面讲述了AVL树四种旋转情况，下面来实现一下AVL树。AVL树的实现跟上一章讲的二叉查找树相似，区别在于在插入和删除节点是需要对树进行调整以满足平衡条件。

avltree.h给出函数声明

[cpp] view plaincopytypedef int ElementType; #ifndef AVLTREE_H #define AVLTREE_H struct TreeNode { ElementType Element; int Height; struct TreeNode *Left; struct TreeNode *Right; }; typedef struct TreeNode *AvlTree; typedef struct TreeNode *Position; AvlTree MakeEmpty(AvlTree T); AvlTree Insert(ElementType X, AvlTree T); Position Find(ElementType X ,AvlTree T); Position FindMax(AvlTree T); Position FindMin(AvlTree T); #endif avltree.c函数实现[cpp] view plaincopy#include "fatal.h" #include "avltree.h" AvlTree MakeEmpty(AvlTree T) { if(T != NULL) { MakeEmpty(T->Left); MakeEmpty(T->Right); free(T); } return NULL; } static int Height(Position P) { if(P == NULL) return -1; else return P->Height; } static int Max(int Lhs, int Rhs) { return Lhs > Rhs ? Lhs : Rhs; } static Position SingleRotateWithLeft(Position K2) { Position K1; K1 = K2->Left; K2->Left = K1->Right; K1->Right = K2; K1->Height = Max(Height(K1->Left), Height(K1->Right)) + 1; K2->Height = Max(Height(K2->Left), Height(K2->Right)) + 1; return K1; } static Position SingleRotateWithRight(Position K2) { Position K1; K1 = K2->Right; K2->Right = K1->Left; K1->Left = K2; K1->Height = Max(Height(K1->Left), Height(K1->Right)) + 1; K2->Height = Max(Height(K2->Left), Height(K2->Right)) + 1; return K1; } static Position DoubleRotateWithLeft(Position K3) { K3->Left = SingleRotateWithRight(K3->Left); return SingleRotateWithLeft(K3); } static Position DoubleRotateWithRight(Position K3) { K3->Right = SingleRotateWithLeft(K3->Right); return SingleRotateWithRight(K3); } AvlTree Insert(ElementType X, AvlTree T) { if(T == NULL) { T = (Position)malloc(sizeof(struct TreeNode)); if(T == NULL) FatalError("Out of space"); T->Element = X; T->Height = 0; T->Left = T->Right = NULL; } else if(X < T->Element)//左子树插入新节点 { T->Left = Insert(X, T->Left); if(Height(T->Left) - Height(T->Right) == 2)//左子树插入节点所以高度是左子树高于右子树 { if(X < T->Left->Element)//对α的左儿子的左子树进行一次插入，需要左旋 T = SingleRotateWithLeft(T); else //对α的左儿子的右子树进行一次插入，需要双旋 T = DoubleRotateWithLeft(T); } } else if(X > T->Element)//右子树插入新节点 { T->Right = Insert(X, T->Right); if(Height(T->Right) - Height(T->Left) == 2)//因为是右子树插入新节点，所以高度是右子树高于左子树 { if(X > T->Right->Element)//对α的右儿子的右子树进行一次插入，需要右旋 T = SingleRotateWithRight(T); else//对α的右儿子的左子树进行一次插入，需要双旋 T = DoubleRotateWithRight(T); } } T->Height = Max(Height(T->Left), Height(T->Right)) + 1; return T; } Position Find(ElementType X, AvlTree T) { if(T == NULL) return NULL; if(X < T->Element) return Find(X, T->Left); else if(X > T->Element) return Find(X, T->Right); else return T; } Position FindMin(AvlTree T) { if(T == NULL) return NULL; else if(T->Left == NULL) return T; else return FindMin(T->Left); } Position FindMax(AvlTree T) { if(T == NULL) return NULL; else if(T->Right == NULL) return T; else return FindMax(T->Right); }

testavl.c测试AVL树的实现

[cpp] view plaincopy#include "avltree.h" #include #include void InOrder(AvlTree T) { if(T != NULL) { InOrder(T->Left); PRintf("%d ", T->Element); InOrder(T->Right); } } void PreOrder(AvlTree T) { if(T != NULL) { printf("%d ", T->Element); PreOrder(T->Left); PreOrder(T->Right); } } int main(void) { AvlTree T; Position P; int i; T = MakeEmpty(NULL); for(i = 1; i <= 7; i++) T = Insert(i, T); for(i = 16; i >= 10; i--) T = Insert(i, T); T = Insert(8, T); T = Insert(9, T); printf("Root: %d/n", T->Element); printf("InOrder: "); InOrder(T); printf("/nPreOrder: "); PreOrder(T); putchar('/n'); system("Pause"); return 0; }

测试：首先插入1到7，然后插入16到10，最后插入8和9。AVL树的应该为下图所示