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当pandas.Series存在混合类型index的时候取子集出错的处理

2019-11-10 18:21:25
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供稿:网友

问题描述

当创建一个pandas.Series对象,并且设置其index既包含数字型,也包含字符串型时,后续的取子集操作在某些情况下会出错。

样例代码

se = pd.Series([1,2], index=[123456789,'1234569'])se[[123456789,'1234569']] #取全集se[['1234569']] #只取字符串类型index的子集se[[123456789]] #只取数字类型index的子集。报错:IndexError: index 123456789 is out of bounds for axis 1 with size 2

解决方法

当不能确定Series对象的index的数据类型,或index存在混合类型时,用.ix取Series对象的子集。

se = pd.Series([1,2], index=[123456789,'1234569'])se.ix[[123456789,'1234569']] #取全集se.ix[['1234569']] #只取字符串类型index的子集se.ix[[123456789]] #只取数字类型index的子集


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