信息社会,有海量的数据需要分析处理,比如公安局分析身份证号码、QQ用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。
采集输入大数据和分类规则,通过大数据分类处理程序,将大数据分类输出。
一组输入整数序列I和一组规则整数序列R,I和R序列的第一个整数为序列的个数(个数不包含第一个整数);整数范围为0~0xFFFFFFFF,序列个数不限
输出描述:
从R依次中取出R<i>,对I进行处理,找到满足条件的I<j>:
I<j>整数对应的数字需要连续包含R<i>对应的数字。比如R<i>为23,I<j>为231,那么I<j>包含了R<i>,条件满足 。
按R<i>从小到大的顺序:
(1)先输出R<i>;
(2)再输出满足条件的I<j>的个数;
(3)然后输出满足条件的I<j>在I序列中的位置索引(从0开始);
(4)最后再输出I<j>。
附加条件:
(1)R<i>需要从小到大排序。相同的R<i>只需要输出索引小的以及满足条件的I<j>,索引大的需要过滤掉
(2)如果没有满足条件的I<j>,对应的R<i>不用输出
(3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)
序列I:15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123(第一个15表明后续有15个整数)
序列R:5,6,3,6,3,0(第一个5表明后续有5个整数)
输出:30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786
说明:
30----后续有30个整数
3----从小到大排序,第一个R<i>为0,但没有满足条件的I<j>,不输出0,而下一个R<i>是3
6--- 存在6个包含3的I<j>
0--- 123所在的原序号为0
123--- 123包含3,满足条件
输入例子:
15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 1235 6 3 6 3 0输出例子:
30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786这个题并不难,但是输入输出的结果格式处理太复杂了,OJ对格式的判定又极其严格,一个空格不对都无法AC,调试起来很花时间,所以牛客OJ上的通过率非常低。
自己在做这道题时也在调格式时出了各种问题,也反应了自身编程能力的不足,细节上总是出现疏忽,总结一下:
(1)循环处理多组用例时,本地IDE没问题,OJ上输出发现多组用例的结果集合并输出了,这是因为OJ判断的时候是根据换行符来区分测试用例的,所以最后一个整数输出时去掉空格,接endl就行了
(2)set可以排序+去重,想到后面用string处理输入比较方便,因此把输入的数据直接放到set里处理时才发现输入的是字符串。。set应该根据整型数据进行排序。对于整型数据应该还是用整型接收输入,进行排序等处理后再转字符串处理,或者string输入后,转整型数据再排序。
(3)使用range-for或迭代器遍历处理容器时,不能在循环体中进行元素删除操作。最简单的办法是使用一个新的容器存储结果。
此题AC过的完整代码:
#include <iostream>#include <sstream>#include <vector>#include <string>#include <set>#include <map>#include <algorithm>using namespace std;vector<string> split(string str, char sep){ stringstream stream(str); string temp; vector<string> res; while(getline(stream, temp, sep)){ res.push_back(temp); } return res;} int main(){ string data; while(getline(cin,data)){ vector<string> vec_I,vec_R; vector<string > vec_temp; set<long> set_R; vec_temp=split(data,' '); for(auto it=vec_temp.begin()+1;it!=vec_temp.end();it++){ vec_I.push_back(*it); } vec_temp.clear(); getline(cin,data); vec_temp=split(data,' '); for(auto it=vec_temp.begin()+1;it!=vec_temp.end();it++){ set_R.insert(strtol((*it).c_str(),NULL,10)); } for(auto e : set_R){ vec_R.push_back(to_string(e)); } vector<map<int,string> > vec_map_res; map<int,string> map_res; vector<string> vec_R_new; for(auto it=vec_R.begin();it!=vec_R.end();it++){ for(int j=0;j<vec_I.size();j++){ if(vec_I[j].find(*it)!=string::npos){ map_res.insert(pair<int,string>(j,vec_I[j])); } } if(!map_res.empty()){ vec_R_new.push_back(*it); vec_map_res.push_back(map_res);//匹配到则将map结果集存放到总结果集vector中 } map_res.clear(); } vector<string> vec_out;//输出vector auto iter=vec_R_new.begin(); for(int i=0;i<vec_R_new.size();i++){ vec_out.push_back(*iter);//R<i> string cnt_str=to_string(vec_map_res[i].size()); vec_out.push_back(cnt_str);//map.size()即cnt值 for(auto e:vec_map_res[i]){ vec_out.push_back(to_string(e.first));//索引号j vec_out.push_back(e.second);//匹配后的I<j> } iter++; } vec_out.insert(vec_out.begin(),to_string(vec_out.size())); auto it=vec_out.begin(); for(;it!=vec_out.end()-1;it++){ cout<<*it<<" "; } cout<<*it<<endl; } return 0;}
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