Fresco 使用要点

研究Fresco有段时间了，在内存使用上的确要比UIL的好挺多，但同时Fresco的使用也些许复杂，还有很多陷阱。

除了参看官方文档外，还需要注意一下问题：

一、配置

1、ImagePipelineConfig 要设置 setDownsampleEnabled(true)，以打开对png等图片的自动缩放特性（缩放必须要设置ResizeOptions）；

      setResizeAndRotateEnabledForNetwork()，已对网络图也能进行resize处理，减少内存开销；

      没有png等透明图片的显示要求，setBitmapsConfig设置为 RGB_565，减少内存开销；

2、如果有浏览本地图片的，并且一屏上显示多张（> 9），要将PoolFactory的flexByteArrayPoolParams的PoolParam的 maxSizeHardCap值设为 8MB以上。

      默认是每个读取线程只有4MB的byte缓存池，但现在很多图片的文件大小都超过8MB，在同时加载多种图片时，容易出现缓存池大小不够，导致加载失败；

二、ImageRequest

1、加载文件路径不要直接直接使用 Uri.parse()，而要使用 Uri.fromFIle()。parse不会转义文件路径的unicode字符，导致加载失败；

2、ResizeOptions一定尽量要设置，并且是ImageView所显示的大小，这样可以尽可能的缩减加载的图像尺寸，节约内存；

3、加载到BitmapCache的图片都是带Resize的，如果两处加载同一个Uri，但ResizeOptions不同的话，那也是当做两张图片；

4、GIF图闪动：Fresco是不在内存中缓存GIF图的，每次显示都是重新解码，闪动可以设置ImageDecodeOption中的setDecodePReviewFrame(true)，并不设置placeholder的图片；

三、缓存

1、直接获得内存缓存的Bitmap：

四、预加载

使用预加载时，要预加载到内存并解码的，要注意ResizeOptions，和照片旋转照成的长宽对调。

1、预缓存到本地文件，但不加载到内存，自动忽略ResizeOptions：

[java] view%20plain copy Fresco.getImagePipeline()                  .prefetchToDiskCache(imageRequest, null)  

2、预加载到内存并解码（不需要立即拿到结果的），受ResizeOptions影响：

[java] view%20plain copy Fresco.getImagePipeline()                  .prefetchToBitmapCache(imageRequest, null)  3、加载一张图片，并缓存到内存，返回解码的结果，受ResizeOptions影响：

[java] view%20plain copy Fresco.getImagePipeline()                  .fetchDecodedImage(imageRequest, null)  但要注意，返回的DataSource是不能直接拿到结果，需要subscribe DataSource

4、