Neo4j数据库基础

1、Neo4j简介

可能很多同学之前没有接触过图数据库，Neo4j就是一个图数据库，首先对Neo4j做一个初步的介绍： Neo4j是一个——面向网络的数据库——基于磁盘的、具备完全的事务特性的java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络上而不是表中。网络（从数学角度叫做图）是一个灵活的数据结构，可以应用更加敏捷和快速的开发模式。

2、Neo4j基本特点

它有以下一些基本特点： 1）、Neo4j是一个开源的图数据库 2）、完全兼容ACID，即：原子性、一致性、隔离性、持久性 3）、支持数十亿个节点 4）、用于存储复杂的数据，可以减少建立中间表来维持关系 5）、两种部署方式：嵌入式和服务器式

3、Neo4j数据库中的一些基本概念

针对图中的一些基本概念： node : 节点 relationships : 关系，也就是图中的边，注意是有向边 PRoperties : 属性，针对node/relationship都可以设置property Traversal : 图遍历工具 Indexes : 索引

4、Neo4j与MySQL

这里有列出了一些与关系型数据库对应的概念方便理解：

5、Neo4j底层数据结构

其中： 节点：存储自己的第一个属性的指针和第一个关系指针 关系：存储以这个节点为起始节点的其他关系。 保存：Node的Relationship使用一个双向列表来保存的，可以方便的找到关系的from-to-Node。

6、图的遍历

Traversal(遍历) Order : 对应的图的遍历算法 DEPTH_FIRST : 深度优先搜索，就是找到第一个节点，递归的一直往下找，直到找不到合适的节点后，才进行回溯 BREADTH_FIRST : 广度优先搜索 举个栗子： 图中： 深度优先：A、B、D、E、I、C、F、G、H 广度优先：A、B、C、D、E、F、G、H、I

7、Neo4j核心概念

Paths（路径，从一个节点到另一个节点的所有的到达路径） 路径是一个或多个节点通过关系连接起来的产物，例如得到图谱查询或者遍历的结果。

Schema（模式，类似存储数据的结构） neo4j是一个无模式或者less模式的图谱数据库，像mongodb，solr，lucene或者es一样，你可以使用它不需要定义任何schema

Indexes（索引） 遍历图通过需要大量的随机读写，如果没有索引，则可能意味着每次都是全图扫描，这样效率非常低下，为了获得更好的性能，我们可以在字段属性上构建索引，这样任何查询操作都会使用索引，从而大幅度提升seek性能， 构建索引是一个异步请求，并不会立刻生效，会再后台创建直至成功后，才能最终生效。如果创建失败，可以重建索引，先删除索引，在创建即可，然后从log里面找出创建失败的原因然后分析。

Constraints（约束） 约束可以定义在某个字段上，限制字段值唯一，创建约束会自动创建索引。

8、Neo4j中数据模型的类型

不同于传统的关系数据库管理系统，Neo4j是一个无架构的数据库，在开始添加数据之前，你并不需要定义表和关系，一个节点可以具有你喜欢的任何属性，任何节点都可以与任何其他节点建立关系。neo4j数据库中的数据模型隐含在它存储的数据中，而不是将数据模型定义为数据库本身的一个部分。它是你想要存入数据的一个描述，而不是数据库的一系列方法来限制将要存储的内容。

总结： 之前就一直在看图数据库的相关知识，接下来可能要上手去使用了，在之前先把之前的知识巩固一下，分享一下，请多多指正@_@