索引

索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质:索引是数据结构。

可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些 数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。

一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。

我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树(多路搜索树，并不一定是二叉树)结构组织的索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引， 复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引(hashindex)等。

优势： 1、提高了数据检索的效率，降低了数据库的IO成本 2、通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。

劣势： 实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update、delete。 因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件，每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引。

索引分类：

单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。

唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值

复合索引：

那些情况下需要建立索引：

1、主键自动建立唯一索引

2、频繁作为查询条件的字段应该创建索引

3、查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引

4、频繁更新的字段不适合创建索引

5、where条件里用不到的字段不创建索引

6、单键/组合索引的选择问题：在高并发下倾向创建组合索引

7、查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

8、查询中统计或者分组字段

哪些情况下不需要建立索引：

1、表记录太少

2、经常增、删、改的表

3、