数据库设计及日常使用规范-高效SQL

2019-11-08 20:59:23

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供稿：网友

尽量不使用select *

会使用更多的资源(CPU、IO、网络带宽)取出了无用的列，如果表上有过多的列，相当的慢用不了索引覆盖数据

不在索引上做运算

无法使用索引，导致全表扫描

例： Select col1,col2 From table Where id + 1 = 1234; Select col1,col2 from table where date(create_dt) = ‘2015-11-11’;

避免%前缀模糊查询

使用不了索引使用全表扫描例： Select col1,col2 from table where name like ‘%xxx%’; 改为：’xxx%’

相同数据类型的列值进行比较

比如字符字段进行等值查询例：mobile 字段为字符类型

limit分页

传统分页 Select col1,col2 from table limit 0,10limit offset,rows 分页越大，sql查询越耗时推荐select col1 from table where id > 10000 limit 10;select col1 from table where id > (select id from table limit 100000,1) limit 10;先根据分页条件取出需要的ID，再根据ID查找出本页需要的数据字段信息。

select a.col1,a.col2 from table a inner join (select id from table where xxxx order by xxx desc limit 100000,10) b on (a.id = b.id) 注：经测试，性能大概可以提升20-30 %

使用union all而非union

如果无需对结果进行去重，就使用union allunion 会对记录进行去重，额外开销

少用order by，group by, distinct

如果程序没有要求，就不用这些操作。排序是相当浪费资源的

尽量不用子查询in

大部分情况下性能低下使用join操作例：Select col1,col2 From table1 Where id in (select id from table2 where xxx);改用：Select a.col1,a.col2 From table1 a Inner join b on (a.id = b.id) Where xxxx;