PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据,并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据,这些建议才会变得有用,因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。
语法:
SELECT ... FROM ... WHERE ... PROCEDURE ANALYSE([max_elements
,[max_memory
]])max_elements
(默认值256) analyze查找每一列不同值时所需关注的最大不同值的数量.analyze还用这个值来检查优化的数据类型是否该是ENUM,如果该列的不同值的数量超过了max_elements值
ENUM就不做为建议优化的数据类型
。
max_memory
(默认值8192) analyze查找每一列所有不同值时可能分配的最大的内存数量例: 有一个表结构如下:CREATE TABLE `hk_account` ( `Acc_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '账号ID', `Acc_Account` varchar(20) NOT NULL COMMENT '登录账号', `Acc_PassWord` varchar(128) NOT NULL COMMENT '登录密码', `Acc_Salt` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码加密', `Acc_Type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '账号类型。1:管理员、2:普通用户、3:企业', `Acc_Status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '账号使用状态。1:正常使用、2:冻结', `Acc_CTime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '账号创建时间', `Acc_UTime` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '账号信息更新时间', PRIMARY KEY (`Acc_ID`), KEY `Acc_ID_Key` (`Acc_ID`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=268797 DEFAULT CHARSET=utf8为以上表执行结构分析:SELECT * FROM HK_ACCOUNT PROCEDURE ANALYSE(1);得到分析结果:从以上表格可以看出,分析出了字段最小值,最大值,最小长度,最大长度,还有最后Optimal_fieldtype代表了表结构建议,可以根据数据分析建议来修改表结构,使之更符合数据存储规范。
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