Redis是一个cs模式的tcp server，使用和http类似的请求响应协议。一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令。每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务处理，redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client。基本的通信过程如下：
[plain] view plain copy PRint?./bin/redis-cli -h 192.168.36.189 -p 6379 192.168.36.189:6379> incr x (integer) 1 192.168.36.189:6379> incr x (integer) 2 192.168.36.189:6379> incr x (integer) 3 客户端和服务端通过网络进行连接。这样的连接可能非常快（在一个回路网络中），也可能非常慢（在广域网上经过多个结点才能互通的两个主机）。但是无论是否存在网络延迟，数据包从客户端传输到服务端，以及客户端从服务端获得相应都需要花费一些时间。这段时间就成为往返时延(Round Trip Time)。因此当客户端需要执行一串请求的时候，很容易看出它对性能的影响（例如往同一个队列中加入大量元素，或者往数据库中插入大量的键）。如果RTT时长为250毫秒（在基于广域网的低速连接环境下），即使服务器每秒可以处理10万个请求，但是实际上我们依然只能每秒处理最多4个请求。如果处于一个回路网络中，RTT时长则相当短（我的主机ping 127.0.0.1时只需要0.044ms），但是如果你执行一大串写入请求的时候，还是会有点长。幸运的是，redis给我们提供了管道技术。1.Redis管道技术一个请求/相应服务可以实现为，即使客户端没有读取到旧请求的响应，服务端依旧可以处理新请求。通过这种方式，可以完全无需等待服务端应答地发送多条指令给服务端，并最终一次性读取所有应答。管道技术最显著的优势是提高了redis服务的性能。通过pipeline方式当有大批量的操作时候。我们可以节省很多原来浪费在网络延迟的时间。需要注意到是用pipeline方式打包命令发送，redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。打包的命令越多，缓存消耗内存也越多。所以并是不是打包的命令越多越好。具体多少合适需要根据具体情况测试。[plain] view plain copy print?$(echo -en "PING/r/n SET key redis/r/nGET key/r/nINCR x/r/nINCR x/r/nINCR x/r/n"; sleep 10) | nc 192.168.36.189 6379 +PONG +OK $5 redis :4 :5 :6 以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用， 之后我们们设置了key的值为 redis，然后我们获取key 的值并使得x自增 3 次。在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向redis服务提交，并最终一次性读取所有服务端的响应。2.java测试代码[java] view plain copy print?package cn.slimsmart.redis.demo.pipeline; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Pipeline; @SuppressWarnings("resource") public class PipelineTest { public static void main(String[] args) { long start = System.currentTimeMillis(); usePipeline(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("usePipeline:"+(end - start)); start = System.currentTimeMillis(); withoutPipeline(); end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("withoutPipeline:"+(end - start)); } private static void withoutPipeline() { try { Jedis jedis = new Jedis("192.168.36.189", 6379); for (int i = 0; i < 1000; i++) { jedis.incr("test2"); } jedis.disconnect(); } catch (Exception e) { } } private static void usePipeline() { try { Jedis jedis = new Jedis("192.168.36.189", 6379); Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { pipeline.incr("test2"); } pipeline.sync(); jedis.disconnect(); } catch (Exception e) { } } } 运行结果：usePipeline:125withoutPipeline:8607结果还是很明显有较大的差距，所以多次操作用pipeline还是有明显的优势。
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