Numpy

功能：

提供常用的数值数组、矩阵等函数

优点：

是基于向量化的运算； 进行数组运算时Numpy数组比list效率高

示例：

Scipy

功能： 是一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、 优化、统计的扩展

优点：

示例：

Pandas

功能：

是一种构建于Numpy的高级数据结构和精巧 工具，快速简单的处理数据。

数据结构：

Series和DataFrame

示例：

matplotlib

功能：

Python绘图库

示例：

另一篇文章：数据科学领域常用的五个Python包

nltk

功能：

自然语言处理工具包

应用：

文本提取 词汇切分 词频分析 词袋模型 情感分析

igraph

功能：

图计算和社交网络分析

Scikit-learn

功能：

Scikit-learn是建立在Scipy之上的一个用于机器 学习的Python模块。