opencv 学习之laplace 算子

1.laplace算子

一阶导数的极值位置，二阶导数为0。所以我们也可以用这个特点来作为检测图像边缘的方法。

Laplacian 算子 的定义:

OpenCV函数 Laplacian 实现了Laplacian算子。 实际上，由于 Laplacian使用了图像梯度，它内部调用了 Sobel 算子

对应函数：Laplacian( src_gray, dst, ddepth, kernel_size, scale, delta, BORDER_DEFAULT );函数接受了以下参数:
src_gray: 输入图像。dst: 输出图像ddepth: 输出图像的深度。 因为输入图像的深度是 CV_8U ，这里我们必须定义 ddepth =CV_16S 以避免外溢。kernel_size: 内部调用的 Sobel算子的内核大小，此例中设置为3。scale, delta 和 BORDER_DEFAULT: 使用默认值
以下是源代码：
#include <cv.h>#include <opencv2/core/core.hpp>  #include <opencv2/imgPRoc/imgproc.hpp>  #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){//Laplacian( src_gray, dst, ddepth, kernel_size, scale, delta, BORDER_DEFAULT );/*函数接受了以下参数:    src_gray: 输入图像。    dst: 输出图像    ddepth: 输出图像的深度。 因为输入图像的深度是 CV_8U ，这里我们必须定义 ddepth = CV_16S 以避免外溢。    kernel_size: 内部调用的 Sobel算子的内核大小，此例中设置为3。    scale, delta 和 BORDER_DEFAULT: 使用默认值。*/    int kernel_size=3;    int scale = 1;    int delta = 0;    Mat image=imread("./1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);    Mat lap;    Laplacian(image,lap,CV_16S,kernel_size,scale,delta,BORDER_DEFAULT);    //convertScaleAbs( dst, abs_dst );    //将输出图像的深度转化为 CV_8U :    Mat lap_image;    convertScaleAbs(lap,lap_image);    imwrite("./lap.jpg",lap_image);    imshow("laplace",lap_image);    waitKey(0);     return 0;}
原图片：
效果图：