opencv 学习之sobel算子学习

sobel算子：

I为原图像

1.水平变化

将 与一个奇数大小的内核 进行卷积。比如，当内核大小为3时, 的计算结果为:

2.垂直变化:

将:math:I 与一个奇数大小的内核 进行卷积。比如，当内核大小为3时, 的计算结果为

3.结果：

4.openCv提供的函数：

Sobel( src_gray, grad_y, ddepth, 0, 1, 3, scale, delta, BORDER_DEFAULT );
该函数接受了以下参数:
src_gray: 在本例中为输入图像，元素类型 CV_8Ugrad_x/grad_y: 输出图像.ddepth: 输出图像的深度，设定为 CV_16S 避免外溢。x_order: x 方向求导的阶数。y_order: y 方向求导的阶数。scale, delta 和 BORDER_DEFAULT: 使用默认值我的源代码：
#include <cv.h>#include <opencv2/core/core.hpp>  #include <opencv2/imgPRoc/imgproc.hpp>  #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std;using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){	Mat image=imread("./1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);	Mat grad_x;	Mat grad_y;	Mat sobel;	//计算sobel滤波器的模	Sobel(image,grad_x,CV_16S,1,0);	Sobel(image,grad_y,CV_16S,0,1);	//计算L1的模	sobel=abs(grad_x)+abs(grad_y);	//	Mat sobel_image;	//cvConvertScaleAbs函数是OpenCV中的函数，使用线性变换转换输入数组元素成8位无符号整型。	convertScaleAbs(sobel,sobel_image);	imshow("sobel",sobel_image);	waitKey(0); 	return 0;}