求一个连续子序列的和的最大值

例如：

序列K{k1,k2,k3,k4,,,kn};  求其中地址连续的序列的和的最大值。

这是我在面试的时候遇到的问题，回来之后好好琢磨了一下，发现这其中的很大奥秘

可能这里会用到算法，但是选用哪一种算法能够使时间复杂度最低呢，从刚开始的穷举法到递归（分治）法到最后的动态规划法，我因为今天时间有限就不一一举例了，我就将时间复杂度最低的动态规划法举例一下好啦！

int MaxSubSequence(const int A[],int n){    int currentSum,Maxsum,j;currentSum=Maxsum=0;for(j=0;j<n;j++){    currentSum+=A[j];    if(currentSum>MaxSum){        MaxSum = currentSum;    }else if(currentSum<0){        currentSum=0;    }}return MaxSum;}
在代码中可以看到  currentSum  是始终更新的，这里的时间复杂度为  O(n)。 找工作每天跑的真累啊！我的要求也不高，只要有项目做让我能力提升就可以。哎！！
我是最文艺的程序猿！