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批量学习(batch learning)和在线学习(online learning)

2019-11-06 06:32:49
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批量学习(batch learning),一次性批量输入给学习算法,可以被形象的称为填鸭式学习。

在线学习(online learning),按照顺序,循序的学习,不断的去修正模型,进行优化。

batch越小,训练完一组的时间越短,但可能需要更多的步数接近局部最佳值,从大体效果来说,batch对结果影响应该不大。

http://blog.csdn.net/vividonly/article/details/51078186

http://www.kuqin.com/shuoit/20141204/343705.html

1. C++标准模板库从入门到精通 

http://edu.csdn.net/course/detail/3324

2.跟老菜鸟学C++

http://edu.csdn.net/course/detail/2901

3. 跟老菜鸟学python

http://edu.csdn.net/course/detail/2592

4. 在VC2015里学会使用tinyxml

http://edu.csdn.net/course/detail/2590

5. 在Windows下SVN的版本管理与实战 

 http://edu.csdn.net/course/detail/2579

6.Visual Studio 2015开发C++程序的基本使用 

http://edu.csdn.net/course/detail/2570

7.在VC2015里使用PRotobuf协议

http://edu.csdn.net/course/detail/2582

8.在VC2015里学会使用MySQL数据库

http://edu.csdn.net/course/detail/2672


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