1.Schema是什么

         DataFrame中提供了详细的数据结构信息，从而使得SparkSQL可以清楚地知道该数据集中包含哪些列，每列的名称和类型各是什么，

DataFrame中的数据结构信息，即为schema。

2.输出schema

      还是用官网中的people.json的文件，输出schema，看看schema到底长什么样子。people.json文件的show()在上一篇文章中已经写到，

为了大家方便，我再把people.json长啥样贴出来，如图：

输出schema就一行代码：

df.PRintSchema()
3.完整代码及结果
完整代码如下：
object SparkSQLExample {  def main(args: Array[String]) {    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("spark SQL basic example")    val sc = new SparkContext(sparkConf)    val sqlContext = new SQLContext(sc)    val df = new SQLContext(sc).read.json("E://spark-2.1.0//spark-2.1.0//examples//src//main//resources//people.json")    df.show()    df.printSchema()  }}
看截屏不清楚，为了让大家看的清楚，只截结果：