log4j.rootLogger = debug,stdout,D,E log4j.appender.D = org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.D.File = E://logs/log.log log4j.appender.D.Append = true log4j.appender.D.Threshold = DEBUG log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] (2)consoleAppender：控制台记录日志 选项： (1) Threshold=WARN 指定日志消息的输出最低层次。 (2) ImmediateFlush=true 默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。 (3)Target=System.out 默认情况下是：System.out,指定输出控制台 例如： log4j.rootLogger = debug,stdout log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target = System.out log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = [%-5p] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} meth (3)DailyRollingFileAppender：每天产生一个日志文件 选项： (1)Threshold=WARN 指定日志消息的输出最低层次。 (2)ImmediateFlush=true 默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。 (3)File=mylog.txt 指定消息输出到mylog.txt文件。 (4)Append=false 默认值是true,即以追加的方式将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定的文件内容。 (5)DatePattern=''.''yyyy-ww 每周滚动一次文件，即每周产生一个新的文件。当然也可以指定按月、周、天、时和分 1)''.''yyyy-MM: 每月 2)''.''yyyy-ww: 每周 3)''.''yyyy-MM-dd: 每天 4)''.''yyyy-MM-dd-a: 每天两次 5)''.''yyyy-MM-dd-HH: 每小时 6)''.''yyyy-MM-dd-HH-mm: 每分钟 例如： log4j.appender.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.file.DatePattern='.'yyyy-MM-dd log4j.appender.file.File=D：//run.log 当前月的日志文件名为run.log，前一个月的日志文件名为run.log.yyyy-MM-dd (4)RollingFileAppender：文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件
选项：
(1)Threshold=WARN 指定日志消息的输出最低层次。 (2)ImmediateFlush=true 默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。 (3)File=mylog.txt 指定消息输出到mylog.txt文件。 (4)Append=false 默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定的文件内容。 (5)MaxFileSize=100KB 后缀可以是KB, MB 或者是 GB. 在日志文件到达该大小时，将会自动滚动 。 (6)MaxBackupIndex=2 指定可以产生的滚动文件的最大数。
例如:
log4j.appender.R.MaxFileSize=10MB log4j.appender.R.MaxBackupIndex=10 一个日志文件最大10M，到了10M后自动创建一个新的文件，但最多创建10个，超过10个后自动删除最旧的那个。
(5)WriterAppender：将日志信息以流格式发送到任意指定的地方
log4j.rootCategory= DEBUG,WriterAppender log4j.appender.WriterAppender=org.apache.log4j.WriterAppender log4j.appender.WriterAppender.Threshold=debug log4j.appender.WriterAppender.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.WriterAppender.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} - %p - %m%n
c、Layout组件：用于指定信息输出格式 (1)HTMLLayout：以HTML表格形式布局 选项： LocationInfo=true:默认值是false,输出java文件名称和行号 Title=my app file: 默认值是 Log4J Log Messages. (2) PatternLayout：可以灵活地指定布局模式 选项： ConversionPattern=%m%n :指定怎样格式化指定的消息 (3)SimpleLayout：包含日志信息的级别和信息字符串 (4)TTCCLayout：包含日志产生的时间、线程、类别等等信息 (5)xmlLayout: 以XML格式进行输出 选项：LocationInfo=true:默认值是false,输出java文件名称和行号 三个组件之间的关系：一个logger可以有多个Appender。然后每个Appender只有一个layout 2) 配置日志信息的格式 #src/log4j.PRoperties log4j.rootLogger = DEBUG,console,file #appender log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.file = org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.file.File = D/://log4j.html #layout log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.SimpleLayout log4j.appender.file.layout =org.apache.log4j.HTMLLayout 第一个参数定义消息级别，将大于等于这个消息级别的信息进行输出 第二个参数定义输出方式，只是一个标识符，通过这个标识符来指定输出方式 第三个组件指定信息输出格式 附：比较全面的配置 Log4j配置文件实现了输出到控制台、文件、回滚文件、发送日志邮件、输出到数据库日志表、自定义标签等全套功能。 log4j.rootLogger=DEBUG,console,dailyFile,im log4j.additivity.org.apache=true # 控制台(console) log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.Threshold=DEBUG log4j.appender.console.ImmediateFlush=true log4j.appender.console.Target=System.err log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n # 日志文件(logFile) log4j.appender.logFile=org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.logFile.Threshold=DEBUG log4j.appender.logFile.ImmediateFlush=true log4j.appender.logFile.Append=true log4j.appender.logFile.File=D:/logs/log.log4j log4j.appender.logFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.logFile.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n # 回滚文件(rollingFile) log4j.appender.rollingFile=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.rollingFile.Threshold=DEBUG log4j.appender.rollingFile.ImmediateFlush=true log4j.appender.rollingFile.Append=true log4j.appender.rollingFile.File=D:/logs/log.log4j log4j.appender.rollingFile.MaxFileSize=200KB log4j.appender.rollingFile.MaxBackupIndex=50 log4j.appender.rollingFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.rollingFile.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n # 定期回滚日志文件(dailyFile) log4j.appender.dailyFile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.dailyFile.Threshold=DEBUG log4j.appender.dailyFile.ImmediateFlush=true log4j.appender.dailyFile.Append=true log4j.appender.dailyFile.File=D:/logs/log.log4j log4j.appender.dailyFile.DatePattern='.'yyyy-MM-dd log4j.appender.dailyFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.dailyFile.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n # 应用于socket log4j.appender.socket=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.socket.RemoteHost=localhost log4j.appender.socket.Port=5001 log4j.appender.socket.LocationInfo=true # Set up for Log Factor 5 log4j.appender.socket.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.socket.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n # Log Factor 5 Appender log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000 # 发送日志到指定邮件 log4j.appender.mail=org.apache.log4j.net.SMTPAppender log4j.appender.mail.Threshold=FATAL log4j.appender.mail.BufferSize=10 log4j.appender.mail.From = xxx@mail.com log4j.appender.mail.SMTPHost=mail.com log4j.appender.mail.Subject=Log4J Message log4j.appender.mail.To= xxx@mail.com log4j.appender.mail.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.mail.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n # 应用于数据库 log4j.appender.database=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender log4j.appender.database.URL=jdbc:MySQL://localhost:3306/test log4j.appender.database.driver=com.mysql.jdbc.Driver log4j.appender.database.user=root log4j.appender.database.passWord= log4j.appender.database.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES('=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n') log4j.appender.database.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.database.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n # 自定义Appender log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net log4j.appender.im.username = username log4j.appender.im.password = password log4j.appender.im.recipient = corlin@cybercorlin.net log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.im.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n 3)log4j的使用 a、引入log4j.jar包 b、在src下增加log4j.properties配置文件并进行配置 c、程序调用 具体实现举例如下： 1、如何将某个功能作为一个独立的日志文件进行输出： 如果想对不同的类输出不同的文件(以cn.com.Test为例)
(1)在Test.java中定义:
private static Log logger = LogFactory.getLog(Test.class);
(2)配置log4j.properties文件
log4j.logger.cn.com.Test= DEBUG, test
log4j.appender.test=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.test.File=${myweb.root}/WEB-INF/log/test.log
log4j.appender.test.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.test.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
也就是让cn.com.Test中的logger使用log4j.appender.test所做的配置。
2、如何在同一类中输出多个日志文件呢
(1)先在Test.java中定义:
private static Log logger1 = LogFactory.getLog("myTest1");
private static Log logger2 = LogFactory.getLog("myTest2");
(2)配置log4j.properties文件
log4j.logger.myTest1= DEBUG, test1
log4j.appender.test1=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.test1.File=${myweb.root}/WEB-INF/log/test1.log
log4j.appender.test1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.test1.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.logger.myTest2= DEBUG, test2
log4j.appender.test2=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.test2.File=${myweb.root}/WEB-INF/log/test2.log
log4j.appender.test2.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.test2.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
也就是在用logger时给它一个自定义的名字(如这里的"myTest1")，然后在log4j.properties中做出相应配置即可。
3、这些自定义的日志默认是同时输出到log4j.rootLogger所配置的日志中的，如何能只让它们输出到自己指定的日志中？
Log4j additivity指是否输出到顶层包定义的Appender中，如com.test中定义了一个Appender A1，而com.test.demo中又定义了一个Appender A2，则程序运行时， com.test.demo中的类若有日志，则既会输出到A1中，又会输出到A2中，但有些时候，A2的处理可能比较专职化，不希望其日志掺杂到全局或高层的日志记录中，则可以 使用additivity功能来实现。 例：
下面为log4j的一个Appender配置：
log4j.appender.platform=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.platform.Target=System.out log4j.appender.platform.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.platform.layout.ConversionPattern=[%d{ISO8601}] :%5p %c{1}:%L - %m%n log4j.appender.platform1=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.platform1.File=${LOG_DIR}/trace.log log4j.appender.platform1.MaxBackupIndex=100 log4j.appender.platform1.MaxFileSize=5000000 log4j.appender.platform1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.platform1.layout.ConversionPattern=[%d{ISO8601}] :%-5p %-x %X{user} %n %m%n log4j.appender.platform2=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.platform2.File=${LOG_DIR}/trace2.log log4j.appender.platform2.MaxBackupIndex=100 log4j.appender.platform2.MaxFileSize=5000000 log4j.appender.platform2.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.platform2.layout.ConversionPattern=[%d{ISO8601}] :%-5p %-x %X{user} %n %m%n log4j.appender.platform3=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.platform3.File=${LOG_DIR}/trace3.log log4j.appender.platform3.MaxBackupIndex=100 log4j.appender.platform3.MaxFileSize=5000000 log4j.appender.platform3.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.platform3.layout.ConversionPattern=[%d{ISO8601}] :%-5p %-x %X{user} %n %m%n log4j.logger.com.sgcc=debug, platform1 log4j.additivity.com.sgcc.test=false log4j.logger.com.sgcc.test.p1=debug, platform2 log4j.logger.com.sgcc.test.p2=debug, platform3 应用程序顶层包com.sgcc输出调试级别的信息，使用的Appender为platform1，日志输出到文件trace.log。
com.sgcc.test.p1包输出调试级别的信息，使用Appender为platform2，日志输出到文件trace2.log。
com.sgcc.test.p2包输出调试级别的信息，使用Appender为platform3，日志输出到文件trace3.log。
四、日志信息格式中几个符号代表的特殊含义： (1) －X号: X信息输出时左对齐； (2) %p: 输出日志信息优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL, (3) %d: 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日 22：10：28，921 (4) %r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数 (5) %c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名 (6) %t: 输出产生该日志事件的线程名 (7) %l: 输出日志事件的发生位置，,包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。举例：Testlog4.main(TestLog4.java:10) (8) %%: 输出一个"%"字符 (9) %F: 输出日志消息产生时所在的文件名称 (10) %L: 输出代码中的行号 (11) %m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息 (12) %n: 输出一个回车换行符，Windows平台为"rn "，Unix平台为‘n’ 输出日志信息换行可以在%与模式字符之间加上修饰符来控制其最小宽度、最大宽度、和文本的对齐方式。如： 1)%20c：指定输出category的名称，最小的宽度是20，如果category的名称小于20的话，默认的情况下右对齐。 2)%-20c:指定输出category的名称，最小的宽度是20，如果category的名称小于20的话，"-"号指定左对齐。 3)%.30c:指定输出category的名称，最大的宽度是30，如果category的名称大于30的话，就会将左边多出的字符截掉，但小于30的话也不会有空格。 4)%20.30c:如果category的名称小于20就补空格，并且右对齐，如果其名称长于30字符，就从左边交远销出的字符截掉。五、commons-logging + Log4j的使用(推荐使用) 1、为什么要使用commons-logging + Log4j commons-logging是Apache下的开源项目，目的是为“所有的Java日志实现”提供一个统一的接口，使项目与日志实现工具解耦。但它自身的日志功能比较弱（只有一个简单 的 SimpleLog），所以一般不会单独使用它。Log4j的功能非常强大，是目前最主流的java日志工具。结合使用两者可以避免使项目与log4j紧密耦合，用户既可以轻松切换到其 他日志工具，同时又可以使用log4j的强大功能。强调一点，“同时使用commons-logging和Log4j”，与“单独使用Log4j”相比，并不会带来更大的学习、配置和维护成本，反而更 加简化了我们的工作。这也是为什么“所有用到Log4j的项目一般也同时会用到commons-loggin”的原因之一吧。 2、如何使用commons-logging + Log4j (1)引入commons-logging-1.2.jar、(log4j-1.2.17.jar) (2)在src根目录下放进commons-logging.properties文件，进行配置使用哪个第三方日志包。 #定义了使用的具体第三方的日志包 #org.apache.commons.logging.Log=org.apache.commons.logging.impl.SimpleLog org.apache.commons.logging.Log=org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger #org.apache.commons.logging.Log=org.apache.commons.logging.impl.NoOpLog #org.apache.commons.logging.Log=org.apache.commons.logging.impl.LogKitLogger #org.apache.commons.logging.Log=org.apache.commons.logging.impl.Jdk14Logger #org.apache.commons.logging.Log=org.apache.commons.logging.impl.AvalonLogger (3)程序中调用 import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; public static Log log = LogFactory.getLog(test.class); log.error("成功关闭链接"); LogFactory.getLog(test.class)的调用过程:调用该函数会启动一个发现过程，即找出必需的底层日志记录功能的实现，具体的发现过程在下面列出 1) 首先在classpath下寻找自己的配置文件commons-logging.properties，如果找到，则使用其中定义的Log实现类; 2) 如果找不到commons-logging.properties文件，则在查找是否已定义系统环境变量org.apache.commons.logging.Log，找到则使用其定义的Log实现类; 3) 否则，查看classpath中是否有Log4j的包，如果发现，则自动使用Log4j作为日志实现类; 4) 否则，使用JDK自身的日志实现类(JDK1.4以后才有日志实现类); 5) 否则，使用commons-logging自己提供的一个简单的日志实现类SimpleLog;通常会见到两种使用方法：
1、使用org.apache.commons.logging.Log类：
例如private final Log log = LogFactory.getLog(getClass());
2、直接使用log4j的Logger类：
获得rootLogger：Logger rootLogger=Logger.getRootLogger();
获得自定义Logger：Logger myLogger =Logger.getLogger("log4j.logger.myLogger");
区别LogFactory来自common-logging包。如果用LogFactory.getLog:
优点：你可以用任何实现了通用日志接口的日志记录器替换log4j，而程序不受影响。
缺点：需要多一个common-logging包
Logger来自log4j自己的包。如果用Logger.getLogger：
优点：你只需要一个log4j的jar包。
缺点：你只能用log4j作为日志记录器，因为log4j已经硬编码进你的系统了。
apache的common-logging包是通用日志接口，通过这个中间层，你可以通过其配置文件commons-logging.properties，来指定到底用哪个日志系统，以此增加系统的灵活性。
Logger.getLogger和LogFactory.getLog的区别 LogFactory来自common-logging包。如果用LogFactory.getLog，你可以用任何实现了通用日志接口的日志记录器替换log4j，而程序不受影响。apache的common-logging包是通用日志接口，通过这个中间层，你可以随便指定到底用哪个日志系统。增加系统的灵活性。若log4j它不存在, commons-logging 会另行选择其它的日志实现类。 这样保证了程序中不一定要使用log4j这个日志文件了 增强灵活性的理由： 1)首先在 classpath 下寻找自己的配置文件 commons-logging.properties ，如果找到，则使用其中定义的 Log 实现类； 2)如果找不到 commons-logging.properties 文件，则在查找是否已定义系统环境变量 org.apache.commons.logging.Log ，找到则使用其定义的 Log 实现类； 3)否则，查看 classpath 中是否有 Log4j 的包，如果发现，则自动使用 Log4j 作为日志实现类； 4)否则，使用 JDK 自身的日志实现类（ JDK1.4 以后才有日志实现类）； 5)否则，使用 commons-logging 自己提供的一个简单的日志实现类 SimpleLog ； 为了简化配置 commons-logging ，一般不使用 commons-logging 的配置文件，也不设置与 commons-logging 相关的系统环境变量，而只需将 Log4j 的 Jar 包放置到 classpash 中就可以了。这样就很简单地完成了 commons-logging 与 Log4j 的融合。
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