初识多线程

0. 资源限制有哪些？

硬件限制：带宽、硬盘读写速度、CPU的处理速度。 软件限制：数据库的连接数、socket的连接数等等。 应对策略：对于硬件限制，考虑集群并行执行程序，如Hadoop、服务器集群，不同机器处理不同数据。可以通过“数据ID%机器数”，计算得到一个机器的编号，然后由对应编号的机器处理这笔数据。对于软件限制，可以使用连接池和socket复用等管理连接数

1. 为啥要用多线程？

多线程是为了利用现有资源让程序运行得更快

2. 线程越多越快吗？

不是，因为多线程创建、上下文切换会影响执行速度。每个线程都有自己的Stack，java在64位系统默认Stack大小是1024KB

3.如何减少线程的创建？

利用线程池

4.如何减少上下文切换？

A、多线程竞争锁时，会引起上下文切换，可以采用三种方式避免锁的使用： ThreadLocal：单个线程独享数据 无锁并发编程：如将数据的ID按照Hash算法取模分段，不同线程处理不同段的数据 CAS算法：Java的Atomic包使用CAS算法来更新数据，而不需要加锁 B、根据硬件配置和任务量创建适量线程 C、协程（coroutine）：在单线程里实现多个任务的调度，并在单线程里维持多个任务间的切换

5.观察线程状态命令

jstack pid > /home/dump20170307 grep /home/dump20170307 | awk ‘{PRint 2$2$34$4$5}’ | sort | uniq -c

6.线程的几种状态

注意：Runnable被包含到Running中

7.死锁

线程间互相等待彼此持有的锁会产生死锁，通过jstack可以方便排查 避免一个线程中同时获取多个锁 避免一个线程的锁内同时占有多个资源 尝试使用定时锁tryLock(timeout)