因此,ya(t)的大小可用来表征 f(t)与自身延迟后的f( t -t)的相关性,故称为自相关函数。
现在来看看随机噪声的自相关性。图5-3(a)为任一随机噪声的时间波形及其延迟一段 t 后的波形。图5-3(b)为其自相关函数。当t=0时,两个波形完全相同、重叠,积分平均为一常数。假如稍微延迟一 t,对于完全的随机噪声,相乘以后正负抵消,积分为0。因而在以t 为横座标的图上ya(t)应为在原点的一段垂直线。在其他 t 时,其值为0。这是一种理想的二值自相关特性。利用这种特性,就很轻易地判定接收到的信号与本地产生的相同信号复制品之间的波形和相位是否完全一致。相位完全对准时有输出,没有对准时输出为0。遗憾的是这种理想的情况在现实中是不能实现的。因为我们不能产生两个完全相同的随机信号。我们所能做到的是产生一种具有类似自相关特性的周期性信号。 图5-3
PN码就是一种具有近似随机噪声这种理想二值自相关特性的码序列。例如二元码序列1110l00为码长为7位的PN码。假如用+1,-1脉冲分别表示“l”和“0”,则在图5-3(c)中示出其波形和它相对延迟 t 个时片的波形。这样我们很轻易求出这两个脉冲序列波形的自相关函数,如图5-3(d)中。自相关峰值在t =0时出现,自相关函数在± t0/2范围内呈三角形。t0为脉冲宽度。而其它延迟时,自相关函数值为-1/7, 即码位长的倒数取负值。
扩频码序列除自相关性外,与其他同类码序列的相似性和相关性也很重要。例如有许多用户共用一个信道,要区分不同用户的信号,就得靠相互之间的区别或不相似性来区分。换句话说,就是要选用互相关性小的信号来表示不同的用户。两个不同信号波形f(t)与g(t)之间的相似性用互相关函数来表示: 假如两个信号都是完全随机的,在任意延迟时间 t 都不相同,则上式为0。假如有一定的相似性,则不完全为0。两个信号的互相关函数为0,则称之为是正交的。通常希望两个信号的互相关值越小越好,则它们越轻易被区分,且相互之间的干扰也小。