PH_P的伪随机数与真随机数详解

 　　这篇文章主要介绍了PHP的伪随机数与真随机数详解,本文首先讲解了真随机数和伪随机数的相关概念,并给出了比用mt_rand()函数产生更好的伪随机数的一段例子代码,需要的朋友可以参考下

　　首先需要声明的是，计算机不会产生绝对随机的随机数，计算机只能产生“伪随机数”。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数，即使计算机怎样发展，它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算机只能生成相对的随机数，即伪随机数。

　　伪随机数并不是假随机数，这里的“伪”是有规律的意思，就是计算机产生的伪随机数既是随机的又是有规律的。怎样理解呢?产生的伪随机数有时遵守一定的规律，有时不遵守任何规律;伪随机数有一部分遵守一定的规律;另一部分不遵守任何规律。比如“世上没有两片形状完全相同的树叶”，这正是点到了事物的特性，即随机性，但是每种树的叶子都有近似的形状，这正是事物的共性，即规律性。从这个角度讲，你大概就会接受这样的事实了：计算机只能产生伪随机数而不能产生绝对随机的随机数。

　　首先来了解一下真随机数和伪随机数的概念。

　　真随机数发生器：英文为：true random number generators ，简称为：TRNGs，是利用不可预知的物理方式来产生的随机数。

　　伪随机数发生器：英文为：pseudo-random number generators ，简称为：PRNGs，是计算机利用一定的算法来产生的。

　　对比一下两种办法产生的随机数的图片。

　　Random.org(利用大气噪音来生成随机数,而大气噪音是空气中的雷暴所产生的 )生成的随机位图：

　　Windows下PHP的rand()函数产生的随机图片：

　　很显然，后者伪随机数发生器产生的图片有这明显的条纹。

　　利用php的rand随机函数产生这张图片的代码为：

　　 代码如下:

　　//需要开启gd库

　　header("Content-type: image/png");

　　$im = imagecreatetruecolor(512, 512)

　　or die("Cannot Initialize new GD image stream");

　　$white = imagecolorallocate($im, 255, 255, 255);

　　for ($y=0; $y<512; $y++) {

　　for ($x=0; $x<512; $x++) {

　　if (rand(0,1) === 1) {

　　imagesetpixel($im, $x, $y, $white);

　　}

　　}

　　}

　　imagepng($im);

　　imagedestroy($im);

　　实际上也并不是所有的伪随机数发生器(PRNGs)效果都这么差的，只是恰好在Windows下的PHP的rand(

　　另外，Linux内核(1.3.30以上)包括了一个随机数发生器/dev/random ，对于很多安全目的是足够的。

　　下面是关于Linux的随机数发生器的原理介绍 ：

　　Linux 操作系统提供本质上随机(或者至少具有强烈随机性的部件)的库数据。这些数据通常来自于设备驱动程序。例如，键盘驱动程序收集两个按键之间时间的信息，然后将这个环境噪声填入随机数发生器库。