mysql多表,随机查询优化方案

　　我以前介绍过最多的就是单表随机查询时的优化了，今天　看到一站长分享了一个多表随机查询优化的一些方法与方案，下面我们就一起来看看吧.

　　本文主要谈论如何实现Mysql的随机查询，多表随机查询。在Mysql中随机取出一条记录的实现方法。

　　我们通常的查询是没有where或者where fields>2这样的方式，这样只能取出在某种条件下的一条或多条，如果条件不变(例如2)，那么结果就一直不会有变化。

　　那么如何实现随机查询呢?本人有两种方法。

　　方法一、数据表记录不大的情况下：

　　select * from `table`

　　查出来所有的记录列表，然后array_rand()随机出一个结果的数组的key。连续的key可以使用mt_rand(1, count($list)); 为什么不使用rand而是mt_rand呢?因为mt_rand币rand快4倍。

　　这种情况下，查出整个列表，存入到Memcache的缓存或者Redis的NoSQL中，下次直接取出结果集而不需要查表。不过当数据量一旦超过万级别，取出列表就很困难了。

　　方法二：使用SQL语句随机

　　MYSQL函数RAND()，产生一个0-1之间的小数，然后MAX(`id`)可以获得该表中最大的ID。那么MAX(`id`) * RAND()就可以取到表中所有的ID。OK，看语句。

　　SELECT * FROM `table` WHERE `id` > (SELECT RAND() * (SELECT MAX(`id`) FROM `table`) LIMIT 0, 1

　　既然MAX(`id`) * MAX(`id`)可以取到表里所有值，那么本语句的WHERE就可以取到本表的所有情况，那么这就是一个所有记录都有可能被取到的随机SQL语句。

　　补充另一篇文章

　　1. 多表连接类型

　　1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用',' 如：

　　SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2

　　SELECT * FROM table1 JOIN table2

　　SELECT * FROM table1,table2

　　由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积，因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用，因为当数据表项目太多的时候，会非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN

　　2. 内连接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接，即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_f

　　3. MySQL中的外连接，分为左外连接和右连接，即除了返回符合连接条件的结果之外，还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果，相对应的使用NULL对应。

　　例子：

　　user表:

　　id | name

　　———

　　1 | libk

　　2 | zyfon

　　3 | daodao

　　user_action表:

　　user_id | action

　　—————

　　1 | jump

　　1 | kick

　　1 | jump

　　2 | run

　　4 | swim

　　sql:

　　select id, name, action from user as u

　　left join user_action a on u.id = a.user_id

　　result:

　　id | name | action

　　——————————–

　　1 | libk | jump ①

　　1 | libk | kick ②

　　1 | libk | jump ③