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Mysql教程 对MySQL中的锁机制的总结

2019-09-08 23:27:05
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供稿:网友

  今天来简单总结一下MySQL的锁机制,不妥的欢迎拍砖!

  1、对于MySQL来说,有三种锁的级别:页级、表级、行级。

  页级的典型代表引擎为BDB。

  表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。

  行级的典型代表引擎为INNODB。

  2、我们实际应用中用的最多的就是行锁了。

  行级锁的优点如下:

  1)、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。

  2)、如果出现异常,可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。

  行级锁的缺点如下:

  1)、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。

  2)、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多,所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。

  3)、容易出现死锁。

  3、MySQL用写队列和读队列来实现对数据库的写和读操作。

  对于写锁定如下:

  1)、如果表没有加锁,那么对其加写锁定。

  2)、否则,那么把请求放入写锁队列中。

  对于读锁定如下:

  1)、如果表没有加写锁,那么加一个读锁。

  2)、否则,那么把请求放到读锁队列中。

  当然我们可以分别用low_priority 以及high_priority在写和读操作上来改变这些行为。

  4、下面我来一个简单的例子解释上面的说法

  我们来运行一个时间很长的查询

  1)客户端1:

  mysql>selectcount(*) from content group by content;

  ...

  客户端2:

  mysql>updatecontent set content = 'I love you' where id = 444;

  Query OK, 1 row affected (30.68 sec)

  Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

  用了半分钟。

  2)我们现在终止客户端1。

  此时客户端2:

  mysql>updatecontent set content = 'I hate you' where id = 444;

  Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

  Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

  仅仅用了20毫秒。

  这个例子很好的说明了读写队列的运行。

  对于1中的客户端1,此时表没有加锁,当然也没有加写锁了,那么此时客户端1对表加了一个读锁。

  对于1中的客户端2,此时因为表有一个读锁,所以把UPDATE请求放到写锁定队列中。

  当读锁释放的时候,也就是SHOW PROCESSLIST中STATUS 为COPY TO TMP TABLE的时候,UPDATE操作开始执行。

  5、可以在REPLICATION中对MASTER 和SLAVE运用不同的锁定使系统达到最佳的性能。(当然这个前提是SQL语句都是最优的。)

MYSQL

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